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摘要: # 1 过拟合和欠拟合 线性模型 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230620132749513-1737244344.png) 非线性模型 ![image](https://img2023.cnb 阅读全文
posted @ 2023-06-20 16:00 lipu123 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 1 数据集: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230619215119680-946357436.png) 这个照片很模糊,大小只有[32,32],所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 阅读全文
posted @ 2023-06-20 12:26 lipu123 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一般情况下有三种方式: ▪ save/load weights(只保存网络的参数,状态不管) ▪ save/load entire model(把所有的状态都保存) ▪ saved_model(交给工厂的时候可以用,可以跨语言) # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 阅读全文
posted @ 2023-06-19 21:31 lipu123 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 阅读全文
posted @ 2023-06-19 20:35 lipu123 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Keras != tf.keras ▪ datasets ▪ layers ▪ losses **▪ metrics(主要)** ▪ optimizers # 1 Keras.Metrics 1.Metrics(新建一个Matrics) 2.update_state(添加数据) 3.result() 阅读全文
posted @ 2023-06-19 00:44 lipu123 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.数据的加载: ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 阅读全文
posted @ 2023-06-18 17:45 lipu123 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先这个是链式法则: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文
posted @ 2023-06-18 15:31 lipu123 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618143224466-131314557.png) # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2023-06-18 15:01 lipu123 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文
posted @ 2023-06-18 14:16 lipu123 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// 阅读全文
posted @ 2023-06-18 00:42 lipu123 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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