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摘要： # 1 数据介绍  首先看看这个数据，是从2005年到2008年的每一个小时的电力消耗值。 # 2 实现 阅读全文

摘要： sklearn在2022年进行了一次大的更新。 这里我们跟新的时候要先更新pip: ``` pip install --upgrade scikit-learn ``` # 1 集成学习的三大关键领域 集成学习（Ensemble learning）是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一， 阅读全文

摘要： ReLU激活函数只能在隐藏层中使用。 Sigmoid/Logistic和Tanh函数不应该用于隐藏层，因为它们会在训练过程中引起问题。 Swish函数用于深度大于40层的神经网络会好很多。 输出层的激活函数是由你要解决的预测问题的类型决定的。以下是一些需要记住的基本原则: 回归-线性激活函数 二元分 阅读全文

摘要： 本文主要利用LSTM和CNN来处理移动传感器产生的数据识别人类活动。 # 传感器数据集 ## 数据组成 这个项目使用了 [WISDM (Wireless Sensor Data Mining) Lab](https://www.cis.fordham.edu/wisdm/ "WISDM (Wirel 阅读全文

摘要： # 1.手写数字识别  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blo 阅读全文

摘要： # LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062520565564 阅读全文

摘要： # 1 数据的生成与导入 这里主要使用的pandas ``` import pandas as pd #加载excel数据 df_excel=pd.read_excel('') df_excel.head() #加载text数据 df_text=pd.read_table('') df_text.h 阅读全文

摘要： RNN并没有我们想象中的那么完美，虽然它的参数会比卷积神经网络少，但是它长时间的Training可能会出现Training非常困难的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-202306252228097 阅读全文

摘要： 这个就是好评和差评的一个分类。 这个输入一般$h_0$全为0.  要想实现这个结构有两种方案： Simpl 阅读全文

摘要： # 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 阅读全文