2023年6月20日
TensorFlow10.1 卷积神经网络-卷积与卷积神经网络
摘要： # 1 卷积神经网络的引入 这个主要是应对2D的图片处理产生的。 灰色的图片的表示：[b,h,w,1] ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230621094420677-934100077.png) 阅读全文
posted @ 2023-06-20 17:06 lipu123 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow09.1 神经网络-其他训练Tricks(Early Stopping和Dropout)
摘要： Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。 ![image](https://img2023.cnbl 阅读全文
posted @ 2023-06-20 17:04 lipu123 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow09 神经网络-动量、学习率（优化网络的技巧）
摘要： ▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230620160400056-8750057.png) 分 阅读全文
posted @ 2023-06-20 16:21 lipu123 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow08 神经网络-过拟合与欠拟合、交叉验证与解决方法。
摘要： # 1 过拟合和欠拟合 线性模型 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230620132749513-1737244344.png) 非线性模型 ![image](https://img2023.cnb 阅读全文
posted @ 2023-06-20 16:00 lipu123 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow08 神经网络-keras实战
摘要： # 1 数据集： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230619215119680-946357436.png) 这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 阅读全文
posted @ 2023-06-20 12:26 lipu123 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑