leetcode中SQL学习

 

https://leetcode.cn/studyplan/sql-free-50/

查询

查询的结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ... 
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

1、关键字的顺序是不能颠倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2、SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）：

FROM - on -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

image
例如：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

习题

# 1、where 子句中可否使用组函数进行过滤？no

# 2、查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees;

# 3、查询各 job_id 的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;

# 4、选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT job_id,COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY job_id;

# 5、查询员工最高工资和最低工资的差距（difference）
SELECT (MAX(salary) - MIN(salary)) AS "difference"
FROM employees;

# 6、查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内
SELECT manager_id, MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) >= 6000;

# 7、查询所有部门的名字，location_id,员工数量和平均工资，并按平均工资降序
SELECT d.department_name, d.location_id, COUNT(employee_id),AVG(salary) AS "avg_salary"
FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id`
GROUP BY department_name,location_id
ORDER BY avg_salary DESC;
 
# 8、查询每个工种、每个部门的部门名、工种和最低工资
SELECT d.department_name,e.job_id,MIN(salary)
FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id = e.`department_id`
GROUP BY e.job_id,d.department_name;

可回收且低脂的产品

表：Products
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| product_id | int |
| low_fats | enum |
| recyclable | enum |
+-------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。
编写解决方案找出既是低脂又是可回收的产品编号。

返回结果 无顺序要求 。

返回结果格式如下例所示：

示例 1：
输入：
Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0 | Y | N |
| 1 | Y | Y |
| 2 | N | Y |
| 3 | Y | Y |
| 4 | N | N |
+-------------+----------+------------+
输出：
+-------------+
| product_id |
+-------------+
| 1 |
| 3 |
+-------------+
解释：
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。

# Write your MySQL query statement below
select product_id  from Products where low_fats='Y' and recyclable='Y';

寻找用户推荐人

表: Customer

+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| referee_id | int |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行表示一个客户的 id、姓名以及推荐他们的客户的 id。
找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1 | Will | null |
| 2 | Jane | null |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | null |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+----+------+------------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

# Write your MySQL query statement below
select name from Customer where referee_id != 2 or referee_id is null;

大的国家

World 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | bigint  |
+-------------+---------+

name 是该表的主键（具有唯一值的列）。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。

如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）
编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。

按 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下例所示。

示例：
输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name        | continent | area    | population | gdp          |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia      | 652230  | 25500100   | 20343000000  |
| Albania     | Europe    | 28748   | 2831741    | 12960000000  |
| Algeria     | Africa    | 2381741 | 37100000   | 188681000000 |
| Andorra     | Europe    | 468     | 78115      | 3712000000   |
| Angola      | Africa    | 1246700 | 20609294   | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100   | 652230  |
| Algeria     | 37100000   | 2381741 |
+-------------+------------+---------+

code:

# Write your MySQL query statement below
select name,population,area from World where area >= 3000000 or population >= 25000000;

文章浏览 I

Views 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| article_id    | int     |
| author_id     | int     |
| viewer_id     | int     |
| view_date     | date    |
+---------------+---------+

此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键）
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

请查询出所有浏览过自己文章的作者

结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示：

示例 1：

输入：
Views 表：
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1          | 3         | 5         | 2019-08-01 |
| 1          | 3         | 6         | 2019-08-02 |
| 2          | 7         | 7         | 2019-08-01 |
| 2          | 7         | 6         | 2019-08-02 |
| 4          | 7         | 1         | 2019-07-22 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+

输出：
+------+
| id   |
+------+
| 4    |
| 7    |
+------+

这个涉及到排序+去重
去重是DISTINCT
排序是ORDER BY id asc这是升序，或者不加asc,降序是ORDER BY id desc

# Write your MySQL query statement below
select DISTINCT author_id as id from Views where author_id = viewer_id 
ORDER BY author_id asc;

# Write your MySQL query statement below
select DISTINCT author_id as id from Views where author_id = viewer_id 
ORDER BY id asc;

无效的推文

表：Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+

在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。

查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示：

示例 1：

输入：
Tweets 表：
+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content                          |
+----------+----------------------------------+
| 1        | Vote for Biden                   |
| 2        | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+

输出：
+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2        |
+----------+
解释：
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。

字符串得长度用CHAR_LENGTH()
code

# Write your MySQL query statement below
select tweet_id from Tweets where CHAR_LENGTH(content) > 15;

使用唯一标识码替换员工ID

Employees 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+

在 SQL 中，id 是这张表的主键。
这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。

EmployeeUNI 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| unique_id     | int     |
+---------------+---------+

在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。
这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。
展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。
你可以以 任意 顺序返回结果表。
返回结果的格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Employees 表:
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
| 1  | Alice    |
| 7  | Bob      |
| 11 | Meir     |
| 90 | Winston  |
| 3  | Jonathan |
+----+----------+
EmployeeUNI 表:
+----+-----------+
| id | unique_id |
+----+-----------+
| 3  | 1         |
| 11 | 2         |
| 90 | 3         |
+----+-----------+
输出：
+-----------+----------+
| unique_id | name     |
+-----------+----------+
| null      | Alice    |
| null      | Bob      |
| 2         | Meir     |
| 3         | Winston  |
| 1         | Jonathan |
+-----------+----------+

解释：
Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。
Meir 的唯一标识码是 2 。
Winston 的唯一标识码是 3 。
Jonathan 唯一标识码是 1 。

1.Left join：即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。
2.Right join：即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。
3.Inner join：即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果则是两表同时满足ON后的条件的部分才会列出。

code:

# Write your MySQL query statement below
select unique_id,name from Employees left join EmployeeUNI on EmployeeUNI.id=Employees.id;

产品销售分析 I

销售表 Sales：

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+

(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键（具有唯一值的列的组合）。
product_id 是关联到产品表 Product 的外键（reference 列）。
该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。
注意: price 表示每单位价格。
产品表 Product：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+

product_id 是表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。
编写解决方案，以获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有 year 和 price 。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式示例如下。

示例 1：

输入：
Sales 表：
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表：
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+
输出：
+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

这个有两种做法
一个：联合查询

# Write your MySQL query statement below
#select product_name,year,price from Sales,Product where Sales.product_id=Product.product_id;
select product_name,year,price from Sales as s,Product as p where s.product_id=p.product_id;

二个：连接查询

# Write your MySQL query statement below
#select product_name,year,price from Sales,Product where Sales.product_id=Product.product_id;
#select product_name,year,price from Sales as s,Product as p where s.product_id=p.product_id;
select product_name,year,price from Sales as s left join Product as p on s.product_id=p.product_id;

进店却未进行过交易的顾客

表：Visits

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| visit_id    | int     |
| customer_id | int     |
+-------------+---------+

visit_id 是该表中具有唯一值的列。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表：Transactions

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| transaction_id | int     |
| visit_id       | int     |
| amount         | int     |
+----------------+---------+

transaction_id 是该表中具有唯一值的列。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。

有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。

返回以 任何顺序 排序的结果表。

返回结果格式如下例所示。

示例 1：

输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1        | 23          |
| 2        | 9           |
| 4        | 30          |
| 5        | 54          |
| 6        | 96          |
| 7        | 54          |
| 8        | 54          |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2              | 5        | 310    |
| 3              | 5        | 300    |
| 9              | 5        | 200    |
| 12             | 1        | 910    |
| 13             | 2        | 970    |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54          | 2              |
| 30          | 1              |
| 96          | 1              |
+-------------+----------------+

解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

只要遇到sum()，count()一定要记得加上group by

# Write your MySQL query statement below
select customer_id, count(customer_id) as count_no_trans from Visits v
  left join Transactions t on t.visit_id = v.visit_id  #这个是连接规则
  where transaction_id is null
  group by customer_id

上升的温度

表： Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+

id 是该表具有唯一值的列。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 无顺序要求 。

结果格式如下例子所示。

示例 1：

输入：
Weather 表：
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
输出：
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+

解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

https://leetcode.cn/problems/rising-temperature/solutions/50468/tu-jie-sqlmian-shi-ti-ru-he-bi-jiao-ri-qi-shu-ju-b/?envType=study-plan-v2&envId=sql-free-50

我们先看一个问题：
【题目】
下面是某公司每天的营业额，表名为“日销”。“日期”这一列的数据类型是日期类型（date）。
image
请找出所有比前一天（昨天）营业额更高的数据。（前一天的意思，如果“当天”是1月，“昨天”（前一天）就是1号）
例如需要返回一下结果：
image

【解题思路】
1.交叉联结
首先我们来复习一下交叉联结（corss join）的概念。
使用交叉联结会将两个表中所有的数据两两组合。如下图，是对表“text”自身进行交叉联结的结果：
image
这个就是text1中得每一个和text2中的每一个进行连接
直接使用交叉联结的业务需求比较少见，往往需要结合具体条件，对数据进行有目的的提取，本题需要结合的条件就是“前一天”。
2.本题的日销表交叉联结的结果（部分）如下。这个交叉联结的结果表，可以看作左边三列是表a，右边三列是表b。
image
红色框中的每一行数据，左边是“当天”数据，右边是“前一天”的数据。比如第一个红色框中左边是“当天”数据（2号），右边是“前一天”的数据（1号）。
题目要求，销售额条件是：“当天” > “昨天”（前一天）。所以，对于上面的表，我们只需要找到表a中销售额（当天）大于b中销售额（昨天）的数据。
3.另一个需要着重去考虑的，就是如何找到 “昨天”（前一天），这里为大家介绍两个时间计算的函数：
datediff(日期1, 日期2)：
得到的结果是日期1与日期2相差的天数。
如果日期1比日期2大，结果为正；如果日期1比日期2小，结果为负。
例如：日期1（2019-01-02），日期2（2019-01-01），两个日期在函数里互换位置，就是下面的结果
image
另一个关于时间计算的函数是：
timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2)
这个函数和上面diffdate的正、负号规则刚好相反。
日期1大于日期2，结果为负，日期1小于日期2，结果为正。
在“时间类型”的参数位置，通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词，来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。示例如下图：
image
【解题步骤】
1.将日销表进行交叉联结
image
2.选出上图红框中的“a.日期比b.日期大一天”
可以使用“diffdate(a.日期, b.日期) = 1”或者“timestampdiff(day, a.日期, b.日期) = -1”，以此为基准，提取表中的数据，这里先用diffdate进行操作。
代码部分：

select *
from 日销 as a cross join 日销 as b 
     on datediff(a.日期, b.日期) = 1;

得到结果：
image
3.找出a中销售额大于b中销售额的数据
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）
得到结果：
image
4.删掉多余数据
题目只需要找销售额大于前一天的ID、日期、销售额，不需要上表那么多数据。所以只需要提取中上表的ID、日期、销售额（万元）列。
结合一开始提到的两个处理时间的方法，最终答案及结果如下：

select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）
from 日销 as a cross join 日销 as b 
     on datediff(a.日期, b.日期) = 1
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）;

或者

select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）
from 日销 as a cross join 日销 as b 
     on timestampdiff(day, a.日期, b.日期) = -1
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）;

image
【举一反三】
下面是气温表，名为weather，date列的数据格式为date，请找出比前一天温度更高的ID和日期
image
参考答案：

select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b 
     on datediff(a.date, b.date) = 1
where a.temp > b.temp;

或者

select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b 
     on timestampdiff(day, a.date, b.date) = -1
where a.temp > b.temp;

得到结果
image

然后这个题目的答案就是：

# Write your MySQL query statement below
select today.id from Weather as today cross join Weather as yesterday on datediff(today.recordDate ,yesterday.recordDate )=1 where today.Temperature > yesterday.Temperature;

员工奖金

表：Employee

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| empId       | int     |
| name        | varchar |
| supervisor  | int     |
| salary      | int     |
+-------------+---------+

empId 是该表中具有唯一值的列。
该表的每一行都表示员工的姓名和 id，以及他们的工资和经理的 id。

表：Bonus

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| empId       | int  |
| bonus       | int  |
+-------------+------+

empId 是该表具有唯一值的列。
empId 是 Employee 表中 empId 的外键(reference 列)。
该表的每一行都包含一个员工的 id 和他们各自的奖金。

编写解决方案，报告每个奖金 少于 1000 的员工的姓名和奖金数额。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Employee table:
+-------+--------+------------+--------+
| empId | name   | supervisor | salary |
+-------+--------+------------+--------+
| 3     | Brad   | null       | 4000   |
| 1     | John   | 3          | 1000   |
| 2     | Dan    | 3          | 2000   |
| 4     | Thomas | 3          | 4000   |
+-------+--------+------------+--------+
Bonus table:
+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2     | 500   |
| 4     | 2000  |
+-------+-------+
输出：
+------+-------+
| name | bonus |
+------+-------+
| Brad | null  |
| John | null  |
| Dan  | 500   |
+------+-------+

code

# Write your MySQL query statement below
select name,bonus from Employee left join Bonus on Employee.empId=Bonus.empId where bonus < 1000 or bonus is null;

学生表: Students

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| student_id    | int     |
| student_name  | varchar |
+---------------+---------+

在 SQL 中，主键为 student_id（学生ID）。
该表内的每一行都记录有学校一名学生的信息。

科目表: Subjects

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| subject_name | varchar |
+--------------+---------+

在 SQL 中，主键为 subject_name（科目名称）。
每一行记录学校的一门科目名称。

考试表: Examinations

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| student_id   | int     |
| subject_name | varchar |
+--------------+---------+

这个表可能包含重复数据（换句话说，在 SQL 中，这个表没有主键）。
学生表里的一个学生修读科目表里的每一门科目。
这张考试表的每一行记录就表示学生表里的某个学生参加了一次科目表里某门科目的测试。

查询出每个学生参加每一门科目测试的次数，结果按 student_id 和 subject_name 排序。

查询结构格式如下所示。

示例 1：

输入：
Students table:
+------------+--------------+
| student_id | student_name |
+------------+--------------+
| 1          | Alice        |
| 2          | Bob          |
| 13         | John         |
| 6          | Alex         |
+------------+--------------+
Subjects table:
+--------------+
| subject_name |
+--------------+
| Math         |
| Physics      |
| Programming  |
+--------------+
Examinations table:
+------------+--------------+
| student_id | subject_name |
+------------+--------------+
| 1          | Math         |
| 1          | Physics      |
| 1          | Programming  |
| 2          | Programming  |
| 1          | Physics      |
| 1          | Math         |
| 13         | Math         |
| 13         | Programming  |
| 13         | Physics      |
| 2          | Math         |
| 1          | Math         |
+------------+--------------+
输出：
+------------+--------------+--------------+----------------+
| student_id | student_name | subject_name | attended_exams |
+------------+--------------+--------------+----------------+
| 1          | Alice        | Math         | 3              |
| 1          | Alice        | Physics      | 2              |
| 1          | Alice        | Programming  | 1              |
| 2          | Bob          | Math         | 1              |
| 2          | Bob          | Physics      | 0              |
| 2          | Bob          | Programming  | 1              |
| 6          | Alex         | Math         | 0              |
| 6          | Alex         | Physics      | 0              |
| 6          | Alex         | Programming  | 0              |
| 13         | John         | Math         | 1              |
| 13         | John         | Physics      | 1              |
| 13         | John         | Programming  | 1              |
+------------+--------------+--------------+----------------+

解释：
结果表需包含所有学生和所有科目（即便测试次数为0）：
Alice 参加了 3 次数学测试, 2 次物理测试，以及 1 次编程测试；
Bob 参加了 1 次数学测试, 1 次编程测试，没有参加物理测试；
Alex 啥测试都没参加；
John 参加了数学、物理、编程测试各 1 次。

我们通过一个子查询创建了表 grouped，它统计每个学生参加每个科目的考试次数。

SELECT 
    student_id, subject_name, COUNT(*) AS attended_exams
FROM 
    Examinations
GROUP BY 
    student_id, subject_name

student_id	subject_name	attended_exams
1	Math	3
1	Physics	2
1	Programming	1
2	Programming	1
13	Math	1
13	Programming	1
13	Physics	1
2	Math	1

为了获得 (student_id，subject_name) 的所有组合，我们使用交叉联接将表 Student 中的每一行与表 Subject 中的每一行组合在一起，从而得到两个表中的 student_id 和 subject_name 的所有可能组合。

SELECT 
    *
FROM
    Students s
CROSS JOIN
    Subjects sub

student_id	student_name	subject_name
1	Alice	Programming
1	Alice	Physics
1	Alice	Math
2	Bob	Programming
2	Bob	Physics
2	Bob	Math
13	John	Programming
13	John	Physics
13	John	Math
6	Alex	Programming
6	Alex	Physics
6	Alex	Math

接下来，我们对上面的表与表 grouped 执行左连接，使用 (student_id，subject_name) 对作为标识符来保留所有组合，同时合并两个表。类似地，在左连接之后， grouped.attended_exams 列可能有 null 值，我们使用 IFNULL() 函数将其替换为0。

code:

# Write your MySQL query statement below
select s.student_id,s.student_name,sub.subject_name,count(e.subject_name) as attended_exams from Students as s 
cross join Subjects as sub left join Examinations as e on s.student_id=e.student_id and sub.subject_name = e.subject_name group by s.student_id, sub.subject_name order by s.student_id, sub.subject_name;

聚合函数

有趣的电影

表：cinema

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| id             | int      |
| movie          | varchar  |
| description    | varchar  |
| rating         | float    |
+----------------+----------+

id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
每行包含有关电影名称、类型和评级的信息。
评级为 [0,10] 范围内的小数点后 2 位浮点数。

编写解决方案，找出所有影片描述为 非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片。

返回结果按 rating 降序排列。

结果格式如下示例。

示例 1：

输入：
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
|   2     | Science   |   fiction    |   8.5     |
|   3     | irish     |   boring     |   6.2     |
|   4     | Ice song  |   Fantacy    |   8.6     |
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
+---------+-----------+--------------+-----------+
输出：
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
+---------+-----------+--------------+-----------+

解释：
我们有三部电影，它们的 id 是奇数:1、3 和 5。id = 3 的电影是 boring 的，所以我们不把它包括在答案中。

# Write your MySQL query statement below
select * from cinema where description != "boring" and id%2=1 ORDER BY rating  desc;

平均售价

表：Prices

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| start_date    | date    |
| end_date      | date    |
| price         | int     |
+---------------+---------+

(product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。
prices 表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。
每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。

表：UnitsSold

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| purchase_date | date    |
| units         | int     |
+---------------+---------+

该表可能包含重复数据。
该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。

编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该 四舍五入到小数点后两位。

返回结果表 无顺序要求 。

结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Prices table:
+------------+------------+------------+--------+
| product_id | start_date | end_date   | price  |
+------------+------------+------------+--------+
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5      |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20     |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15     |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30     |
+------------+------------+------------+--------+
UnitsSold table:
+------------+---------------+-------+
| product_id | purchase_date | units |
+------------+---------------+-------+
| 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-03-22    | 30    |
+------------+---------------+-------+
输出：
+------------+---------------+
| product_id | average_price |
+------------+---------------+
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |
+------------+---------------+

解释：
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96

# Write your MySQL query statement below
select p.product_id,IFNULL(ROUND(SUM(u.units*p.price)/SUM(u.units),2),0) as average_price from Prices as p left join UnitsSold as u on p.product_id=u.product_id and u.purchase_date between p.start_date and p.end_date group by p.product_id;

保留几位小数

用ROUND(,2)，这个就是保留2位小数

项目员工 I

项目表 Project：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| project_id  | int     |
| employee_id | int     |
+-------------+---------+

主键为 (project_id, employee_id)。
employee_id 是员工表 Employee 表的外键。
员工表 Employee：

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| employee_id      | int     |
| name             | varchar |
| experience_years | int     |
+------------------+---------+

主键是 employee_id。
请写一个 SQL 语句，查询每一个项目中员工的 平均 工作年限，精确到小数点后两位。
查询结果的格式如下：

Project 表：
+-------------+-------------+
| project_id  | employee_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
| 1           | 2           |
| 1           | 3           |
| 2           | 1           |
| 2           | 4           |
+-------------+-------------+

Employee 表：
+-------------+--------+------------------+
| employee_id | name   | experience_years |
+-------------+--------+------------------+
| 1           | Khaled | 3                |
| 2           | Ali    | 2                |
| 3           | John   | 1                |
| 4           | Doe    | 2                |
+-------------+--------+------------------+

Result 表：
+-------------+---------------+
| project_id  | average_years |
+-------------+---------------+
| 1           | 2.00          |
| 2           | 2.50          |
+-------------+---------------+

第一个项目中，员工的平均工作年限是 (3 + 2 + 1) / 3 = 2.00；第二个项目中，员工的平均工作年限是 (3 + 2) / 2 = 2.50

一个错误的示范：

# Write your MySQL query statement below
select project_id,Round(sum(e.experience_years)/count(e.employee_id),2) as average_years from Project as p left join Employee as e on p.employee_id=e.employee_id group by p.project_id;

image

我们直接用avg()函数

# Write your MySQL query statement below
select project_id,Round(avg(experience_years),2) as average_years from Project as p left join Employee as e on p.employee_id=e.employee_id group by p.project_id;

排序和分组

每位教师所教授的科目种类的数量

表: Teacher

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| teacher_id  | int  |
| subject_id  | int  |
| dept_id     | int  |
+-------------+------+

在 SQL 中，(subject_id, dept_id) 是该表的主键。
该表中的每一行都表示带有 teacher_id 的教师在系 dept_id 中教授科目 subject_id。

查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式示例如下。

示例 1:

输入:

Teacher 表:
+------------+------------+---------+
| teacher_id | subject_id | dept_id |
+------------+------------+---------+
| 1          | 2          | 3       |
| 1          | 2          | 4       |
| 1          | 3          | 3       |
| 2          | 1          | 1       |
| 2          | 2          | 1       |
| 2          | 3          | 1       |
| 2          | 4          | 1       |
+------------+------------+---------+
输出:  
+------------+-----+
| teacher_id | cnt |
+------------+-----+
| 1          | 2   |
| 2          | 4   |
+------------+-----+
解释: 
教师 1:
  - 他在 3、4 系教科目 2。
  - 他在 3 系教科目 3。
教师 2:
  - 他在 1 系教科目 1。
  - 他在 1 系教科目 2。
  - 他在 1 系教科目 3。
  - 他在 1 系教科目 4。

在 SQL 中，统计每个教师教授的不同科目数量的查询涉及到按 teacher_id 分组，然后计算不同的 subject_id。
image
GROUP BY后面一般接主键

SELECT teacher_id, COUNT(DISTINCT subject_id) AS cnt
FROM Teacher
GROUP BY teacher_id;

查询近30天活跃用户数

表：Activity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+

该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 ('open_session'， 'end_session'， 'scroll_down'， 'send_message') 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。

编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

以 任意顺序 返回结果表。

结果示例如下。

示例 1:

输入：
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   |
| 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+------------+--------------+ 
| day        | active_users |
+------------+--------------+ 
| 2019-07-20 | 2            |
| 2019-07-21 | 2            |
+------------+--------------+

解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。

-- Write your PostgreSQL query statement below

SELECT activity_date AS day , COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users
FROM activity
WHERE activity_date BETWEEN '2019-06-28' AND '2019-07-27'
GROUP BY activity_date

销售分析III

表： Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+

product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+

这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写解决方案，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+

解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。

为什么要用GROUP BY HAVING 呢，因为它需要用道MIN和MAX函数，产品2虽然在第一季度销售，也在第二季度销售，而我们用这个MIN和MAX函数就很巧妙。

select p.product_id,p.product_name from Product as p left join Sales as s on p.product_id=s.product_id GROUP BY s.product_id HAVING MIN(sale_date) >= '2019-01-01' AND MAX(sale_date) <= '2019-03-31'

一种错误的做法： 没排除产品2，产品2虽然在第一季度销售，也在第二季度销售，题目要求出只在第一季度销售的

select distinct s.product_id product_id , p.product_name product_name from Sales s left join Product p on s.product_id=p.product_id where s.sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31'

超过5名学生的课

表: Courses

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| student     | varchar |
| class       | varchar |
+-------------+---------+

在 SQL 中，(student, class)是该表的主键列。
该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。

查询 至少有5个学生 的所有班级。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Courses table:
+---------+----------+
| student | class    |
+---------+----------+
| A       | Math     |
| B       | English  |
| C       | Math     |
| D       | Biology  |
| E       | Math     |
| F       | Computer |
| G       | Math     |
| H       | Math     |
| I       | Math     |
+---------+----------+
输出: 
+---------+ 
| class   | 
+---------+ 
| Math    | 
+---------+

解释:
-数学课有6个学生，所以我们包括它。
-英语课有1名学生，所以我们不包括它。
-生物课有1名学生，所以我们不包括它。
-计算机课有1个学生，所以我们不包括它。

# Write your MySQL query statement below
select class from Courses  as c GROUP BY c.class HAVING count(student) >= 5;

求关注者的数量

表： Followers

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| follower_id | int  |
+-------------+------+

(user_id, follower_id) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。
该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。

编写解决方案，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。
按 user_id 的顺序返回结果表。
查询结果的格式如下示例所示。

示例 1：

输入：
Followers 表：
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0       | 1           |
| 1       | 0           |
| 2       | 0           |
| 2       | 1           |
+---------+-------------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0       | 1              |
| 1       | 1              |
| 2       | 2              |
+---------+----------------+

解释：
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}

# Write your MySQL query statement below
select user_id,count(user_id) as followers_count from Followers GROUP BY  user_id ORDER BY user_id ;

只出现一次的最大数字

MyNumbers 表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| num         | int  |
+-------------+------+

该表可能包含重复项（换句话说，在SQL中，该表没有主键）。
这张表的每一行都含有一个整数。

单一数字 是在 MyNumbers 表中只出现一次的数字。

找出最大的 单一数字 。如果不存在 单一数字 ，则返回 null 。

查询结果如下例所示。

示例 1：

输入：
MyNumbers 表：
+-----+
| num |
+-----+
| 8   |
| 8   |
| 3   |
| 3   |
| 1   |
| 4   |
| 5   |
| 6   |
+-----+
输出：
+-----+
| num |
+-----+
| 6   |
+-----+
解释：单一数字有 1、4、5 和 6 。
6 是最大的单一数字，返回 6 。
示例 2：

输入：
MyNumbers table:
+-----+
| num |
+-----+
| 8   |
| 8   |
| 7   |
| 7   |
| 3   |
| 3   |
| 3   |
+-----+
输出：
+------+
| num  |
+------+
| null |
+------+

解释：输入的表中不存在单一数字，所以返回 null 。

首先先演示一个错误的做法

select max（num) as num
from mynumbers
group by num 
having count(num) = 1

至于为什么不对呢？请看大屏幕：
image
正确答案

SELECT MAX(num) AS num
FROM 
    (SELECT num
    FROM MyNumbers
    GROUP BY num
    HAVING COUNT(num) = 1
    ) AS t

**AS属性可以为子查询结果集指定一个别名，方便在外部查询中引用和操作这个结果集。使用AS属性可以提高查询的可读性和可维护性，并处理复杂的查询逻辑。这就是AS t 的原因
**

买下所有产品的客户

Customer 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| customer_id | int     |
| product_key | int     |
+-------------+---------+

该表可能包含重复的行。
customer_id 不为 NULL。
product_key 是 Product 表的外键(reference 列)。
Product 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_key | int     |
+-------------+---------+

product_key 是这张表的主键（具有唯一值的列）。

编写解决方案，报告 Customer 表中购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。
返回结果表 无顺序要求 。
返回结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Customer 表：
+-------------+-------------+
| customer_id | product_key |
+-------------+-------------+
| 1           | 5           |
| 2           | 6           |
| 3           | 5           |
| 3           | 6           |
| 1           | 6           |
+-------------+-------------+
Product 表：
+-------------+
| product_key |
+-------------+
| 5           |
| 6           |
+-------------+
输出：
+-------------+
| customer_id |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+

解释：
购买了所有产品（5 和 6）的客户的 id 是 1 和 3 。
因为题目已经给出product_key 是 Customer 表的外键, 所以只需要计算每个Customer去重后购买的产品数与产品表的数目相等就好了

# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id 
FROM customer
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(DISTINCT product_key) = (
    SELECT COUNT(DISTINCT product_key) 
    FROM product
);
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