1626. 无矛盾的最佳球队

好巧啊，昨天刚做了一个最长公共子序列和最长递增子序列的转化的题，就是当一个序列数值不重复

然后今天又做了一个最长递增子序列的和的问题

总结一下就是如果是求最长递增子序列的个数的化这个式可以用贪心的思路NlogN的复杂度求解的

然后就是这个最长递增子序列最大和问题这个是不能贪心的只能n^2的复杂度求解

然后看一道题把：传送门

视频题解

假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛，你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数 总和 。

然而，球队中的矛盾会限制球员的发挥，所以必须选出一支 没有矛盾 的球队。如果一名年龄较小球员的分数 严格大于 一名年龄较大的球员，则存在矛盾。同龄球员之间不会发生矛盾。

给你两个列表 scores 和 ages，其中每组 scores[i] 和 ages[i] 表示第 i 名球员的分数和年龄。请你返回 所有可能的无矛盾球队中得分最高那支的分数 。

 

示例 1：

输入：scores = [1,3,5,10,15], ages = [1,2,3,4,5]
输出：34
解释：你可以选中所有球员。
示例 2：

输入：scores = [4,5,6,5], ages = [2,1,2,1]
输出：16
解释：最佳的选择是后 3 名球员。注意，你可以选中多个同龄球员。
示例 3：

输入：scores = [1,2,3,5], ages = [8,9,10,1]
输出：6
解释：最佳的选择是前 3 名球员。
 

提示：

1 <= scores.length, ages.length <= 1000
scores.length == ages.length
1 <= scores[i] <= 106
1 <= ages[i] <= 1000

这个题的意思就是说有很多球员，每一个球员都有两个属性，就是年龄和分数

就是让你选出分数最大的一个不矛盾的集合，不矛盾的定义就是当一个球员i的年级比j大的时候那么分数也一定是i的大于j的

就是找一个序列使得两个属性都递增

这个题其实你对球员的年龄排一下序就可以看出来了，然后就是找拍好序的这个序列分数的最大递增序列和

就是这样

class Solution {
public:
    int bestTeamScore(vector<int>& scores, vector<int>& ages) {
        int n=scores.size();
        vector<pair<int,int>>q(n);
        for(int i=0;i<n;i++){
            q[i]={ages[i],scores[i]};
        }
        sort(q.begin(),q.end());
        vector<int>f(n);
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            f[i]=q[i].second;
            for(int j=0;j<i;j++){
                if (q[i].second >= q[j].second){
                    f[i]=max(f[i],f[j]+q[i].second);
                }
            }
            ans=max(ans,f[i]);
        }
        return ans;
    }
};

这个vector中默认是按照pair中的第一个元素从小到大排序的，如果相同就按照第二个排序