随笔分类 - 深度学习&机器学习&机器学习 / 机器学习任务
摘要：1.可以向KMeans传入的参数： sklearn官网所提供的参数说明有9个，我们使用时，如无特别需要，一般只有第一个参数（n_cluster）需要设置，其他参数直接采用默认值即可。 一种示例： klearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++'
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摘要：1.lambda 这个可以看成函数的简化版，下面看几个例子： 例1 a = 10 f = lambda x: x * a print(f) print(type(f)) print(f(3)) <function <lambda> at ...> # 这里的 ... 指得是运行代码时分配的地址 <c
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摘要：# coding: utf-8 # @Author : lishipu # @File : 06_principal_component_analyze.py # -*- coding: utf-8 -*- # 代码4-6 主成分分析降维 import pandas as pd import xlw
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摘要：#拉格朗日插值代码 import pandas as pd #导入数据分析库Pandas import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import xlwt from scipy.interpolate import lagrange #导入
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摘要：1.饼状图 这个是plt.pie() 这个是数据： 菜品ID 菜品名 盈利 0 17148 A1 9173 1 17154 A2 5729 2 109 A3 4811 3 117 A4 3594 4 17151 A5 3195 5 14 A6 3026 6 2868 A7 2378 7 397 A8
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