随笔分类 -  深度学习&机器学习&机器学习 / 机器学习 / 六.模型融合

Voting与Averaging，stacking与Blending
2.融合进阶：Stacking与Blending
摘要：# 1 堆叠法Stacking ## 1.1 堆叠法的基本思想 堆叠法Stacking是近年来模型融合领域最为热门的方法，它不仅是竞赛冠军队最常采用的融合方法之一，也是工业中实际落地人工智能时会考虑的方案之一。作为强学习器的融合方法，Stacking集**模型效果好、可解释性强、适用复杂数据**三大 阅读全文
posted @ 2023-07-21 10:09 lipu123 阅读(1363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1.融合入门：Voting与Averaging
摘要：# 1 认识模型融合 在机器学习竞赛界，流传着一句话：**当一切都无效的时候，选择模型融合**。这句话出自一位史上最年轻的Kaggle Master之口，无疑是彰显了模型融合这一技巧在整个机器学习世界的地位。如果说机器学习是人工智能技术中的王后，集成学习(ensemble Learning)就是王后 阅读全文
posted @ 2023-07-18 16:20 lipu123 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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