随笔分类 -  深度学习&机器学习&机器学习 / 机器学习 / 一.获取数据，数据处理

获取数据，然后数据集的划分
二.数据集、数据集的划分（sklearn数据集）
摘要：# 1.数据集 **学习是可能用到的数据集** >训练集分为训练集和测试集 Kaggle https://www.kaggle.com/datasets 大数据竞赛平台 80 万科学家 真实数据 数据量巨大 UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/ 收录了 559 个数据 阅读全文
posted @ 2023-06-09 22:11 lipu123 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一.机器学习入门
摘要：一：图像领域 包括人脸识别，街道交通信号识别 二：自然语言识别（NPL） 机器学习定义： 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值+目标值 机器学习的分类：1.监督学习（有一个目标的） 目标值：类别--分类问题（比如说识别猫狗，目标是一个类别） 目标值 阅读全文
posted @ 2023-06-06 21:03 lipu123 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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