随笔分类 - 深度学习&机器学习&机器学习 / 深度学习(numpy使用，pandas数据处理，Matplotlib画图)
(numpy使用，pandas数据处理，Matplotlib画图)
摘要：https://leetcode.cn/studyplan/introduction-to-pandas/ 1.删去丢失的数据 首先我们看一下 print(students['name'].isnull())返回的什么 0 False 1 True 2 False 3 False Name: nam
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摘要：1. iloc 定义 iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。 语法 就是先行选择然后再列选择 df.iloc [row selection, column selection] 例子 （1）准备数据： （2）选择单行或单列 data.iloc[2] # 第二行 data.iloc[
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摘要：numpy读取不了字符串，pandas比较方便 常用 csv 通常读取文本文件 hdf5 通常读取二进制 Json 1.读取CSV read_csv() 1.读取CSV文件-read_csv() pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep =',' ,usecol
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摘要：# 1.Pandas介绍  >**为什么使用Pandas 便捷的数据处理能力 读取文件方便 封装了Matp
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摘要：# 1.介绍 > Numpy (Numerical Python) 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。(n-任意 d-dimension 维度 array-数组) Numpy 支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用 Numpy 比直接使用 Pytho
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摘要：# 一.介绍 Matplotlib 是专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表）的 python 库 对应的 JS 库有 D3 (opens new window)echarts 官网：[Matplotlib](https://matplotlib.org/index.html "Matplotl
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