摘要： 这是Anders Hejlsberg在比利时TechDays 2010所做的开场演讲。 编程语言的发展非常缓慢，期间也当然出现了一些东西，例如面向对象等等，你可能会想，那么我么这么多年的努力都到哪里去了呢？事实上这些努力没有体现在编程语言上，而是出现在框架及工具等方面了。如果你关注如今我们使用的框... 阅读全文

摘要： 在说LevelDb之前，先认识两位大牛，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat，这两位是Google公司重量级的工程师，为数甚少的Google Fellow之二。 Jeff Dean其人：http://research.google.com/people/jeff/index.ht... 阅读全文

摘要： 常见的一种决策树算法是ID3，ID3的做法是每次选择当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征所有可能取值来切分，也就是说，如果一个特征有四种取值，那么数据将被切分成4份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行过程中将不会在起作用，这种切分方法比较迅速，但是一个比较明显的缺点是不能直接处理连续型的特... 阅读全文

摘要： 前言：当做重要决定时，大家可能综合考虑多个专家而不是一个人的意见。机器学习处理问题也是如此，这就是元算法背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式，前几天看了一个称作adaboost方法的介绍，今天和大家分享一下。一、bagging算法：基于数据随机抽样的分类器构建方法自举汇聚法，也称为bag... 阅读全文

摘要： 第一步、初步了解SVM1.0、什么是支持向量机SVM 要明白什么是SVM，便得从分类说起。 分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 支持向量机（SVM）是... 阅读全文