摘要:
六月 XMU:寄! 西交软:入,然而是海王营且并不想去/面完了,问了两个水问题 CSU:入/英文介绍网络模型,问还报了哪些学校 TJU:入 ECNU:入 ShanghaiTech:入 SCU:寄! HIT:寄! 阅读全文
摘要:
逆双线性插值原理及推导 逆双线性插值实现的是对于不规则凸四边形的插值,如下图所示: 设P是A,B按照系数u进行插值得到的点:\(P=A+u(B-A),u\in [0, 1]\) 同理,设Q是D,C按照系数u进行插值得到的点:\(Q=D+u(C-D),u\in [0, 1]\) 则X可以表示为P和Q的 阅读全文
摘要:
This is an interactive problem.* There is a grid of 𝑛×𝑚n×m cells. Two treasure chests are buried in two different cells of the grid. Your task is to 阅读全文
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不知道为什么一个一分的点死活过不去。。。 L3-028 森森旅游 (30 分) 好久没出去旅游啦!森森决定去 Z 省旅游一下。 Z 省有 n 座城市(从 1 到 n 编号)以及 m 条连接两座城市的有向旅行线路(例如自驾、长途汽车、火车、飞机、轮船等),每次经过一条旅行线路时都需要支付该线路的费用( 阅读全文
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贝叶斯估计 极大似然估计,概率空间$(\Omega,F,P)\(,\)\Omega$代表元素,$F$代表$\sigma$-代数,$P$代表概率测度。$X$是随机变量,假定$X\sim p(x|\theta)\((密度函数中有\)\theta$作为参数),例如高斯分布等。将参数估计出来可以对随机变量有 阅读全文
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支持向量机 $Rn$空间中的点$x\in Rn$,超平面$f(x)=wTx+b=0,w\in Rn,b\in R$。 整个n维空间被分成两部分。$w$就是这个超平面的法向量。$w$指向的那个方向就是$f(x)$为正的那一部分。 点到超平面距离:\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt 阅读全文
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决策树 概念 希望根据样本的若干个特征对其进行分类。 决策树是一种判别模型。 特征:\(X_1,X_2...X_m,Y\) 样本:\(x_1,x_2..x_n\) 可以进行二分类也可以进行多分类。一般来说使用决策树的时候特征取值都是离散的。最终想要学习到的是特征和标签之间的关系。 \(\begin{ 阅读全文