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SSUL: Semantic Segmentation with Unknown Label for Exemplar-based Class-Incremental Learning 论文阅读笔记 摘要 之前对于类增量语义分割的算法无法完全解决导致灾难性遗忘的关键问题：背景漂移以及多标签预测。因此 阅读全文
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Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记 摘要 当需要增量学习新任务时，由于灾难性的遗忘，深度学习架构表现出严重的性能下降。 之前增量学习框架专注于图像分类和对象检测，本文正式提出了语义分割的增量学习任务。作者设 阅读全文
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PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation论文阅读笔记 提出了多尺度的局部池化蒸馏和伪标签思想，使用伪标签实现对过去类别的保留，避免背景漂移。 视频讲解：https://www.bilibili.com/ 阅读全文
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Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation 论文阅读笔记 前置芝士：多分类语义分割的交叉熵损失函数可以参考https://blog.csdn.net/weixin_47142735/article 阅读全文
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Gildong is developing a game consisting of 𝑛n stages numbered from 11 to 𝑛n. The player starts the game from the 11-st stage and should beat the sta 阅读全文
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#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, m, v, e; int c[3005], d[3005]; int f[305][305]; double dp[3005][3005][2];//dp[i][j][k]表示前i步申请更换了j 阅读全文
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Life Long Learning 问题背景 Life long learning通常写为LLL，别名：Continuous Learning、Never Endig Learning以及Incremental（递增的、渐进的） Learning。 难点： 本来学完task1以后即使直接用于tas 阅读全文
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背景信息 学校：某政策性末流985 绩点：前五学期排名15 / 237 英语：四级601，六级487 个人荣誉：三次校一等奖学金，以及优秀学生、优秀团员之类的称号 竞赛：ICPC区域赛铜，省赛银，蓝桥CA国二等程序设计类竞赛，CSP认证300分（累计排名3%），还有一个CCF的图像分割水赛（凑数用） 阅读全文
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#include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int n, c, q; string s; int l[45], r[45], len[45]; signed main() { int t; cin >> t; 阅读全文
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Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline 1. 任务介绍 图像矩形化是将具有不规则形状图片（如多张图拼接而成的全景图像）变成一张矩形图片的方法。如果是找到一个最大的内接矩形进行裁剪，会损失较多的信息；图像补全填充的内容是基于预 阅读全文