摘要：
线性回归 给出$(x_1,y_1),...(x_n,y_n),x_i\in R^k,y_i\in R$。 假设：\(w\in R^k,b\in R,f(x)=x^Tw+b\) 损失函数：\(h(x_i)=(f(x_i)-y_i)^2\)（一个点），\(Ls(w,b)=\Sigma_{i=1}^n(f 阅读全文
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A. K-skip Permutation 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/31453/A 来源：牛客网 题目描述 For a permutation P=p1,p2,⋯ ,pnP=p1,p2,⋯,pn of nn, let f(P,k)f(P,k) b 阅读全文
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引入 设袋子里有红白两种球，比例为$p:1-p$。现在不知道比例值是多少，因此可以随机抽样：\(x_1,x_2...x_n\)，每一个$x_i$都是随机变量的随机抽样结果，并进行如下估计：\(p=\frac{|\{x_i=红\}|}{n}\) 如果有两个袋子，各自都有红色的球和白色的球，抽取的时候先 阅读全文
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DeepLab V3 这是2017年发表在CVPR上的文章。相比于V2而言，主要不同之处有三个：引入了Multi-grid、改进了ASPP结构、移除CRFs后处理。 解决多尺度问题的几种办法： 在DeepLab V3中作者提出了两种结构：cascaded model以及ASPP model： Dee 阅读全文
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参考https://www.jianshu.com/p/cc92d2a263fb 首先在命令行输入unset HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN，再执行安装命令即可。 阅读全文
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最近看知乎推送的CVPR2022的一篇论文的时候发现文章提到了re-parameterized这个词，搜了一下发现了作者关于重参数化的一个报告，于是简单记录了一下～ 什么是重参数化(re-parameterized) 常规思想：对于一个卷积层需要的参数是$D\times C\times K\time 阅读全文
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最高的广告牌 难度 困难 111 你正在安装一个广告牌，并希望它高度最大。这块广告牌将有两个钢制支架，两边各一个。每个钢支架的高度必须相等。 你有一堆可以焊接在一起的钢筋 rods。举个例子，如果钢筋的长度为 1、2 和 3，则可以将它们焊接在一起形成长度为 6 的支架。 返回 广告牌的最大可能安装 阅读全文
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#include <bits/stdc++.h> #define gcd(a, b) __gcd(a, b) #define INF 0x3f3f3f3f3f #define eps 1e-6 #define PI acos(-1.0) #define pb push_back #define fs 阅读全文
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正着想不好想（因为有“后效性”且无“前效性”，即之前做的决定并不影响这一状态之后的结果），不妨倒推一波。设dp[i][j]为还剩i轮且Bob还需要使用j次Add的最大值。详细题解可以参考https://www.luogu.com.cn/problem/solution/CF1628D1 #inclu 阅读全文
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链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24872/I 来源：牛客网 题目描述 Alice enjoys playing a card game called Steadily Growing Steam (as known as SGS). In this g 阅读全文