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2024年6月17日
Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity论文阅读笔记
摘要： Motivation & Abs 现有的结构限制了模型以端到端的方式预测多粒度分割mask；同时目前没有大规模的语义感知&粒度感知数据集，同时不同数据集之间语义和粒度的固有差异给联合训练工作带来了重大挑战。 本文提出通用图像分割模型，能够以任何粒度分割识别任何内容，给一个点作为prompt能够生成多 阅读全文
posted @ 2024-06-17 18:51 脂环 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑