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摘要: 原因是之前给代码debug的时候加上了with torch.autograd.detect_anomaly,去掉即可。参考:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/38714 阅读全文
posted @ 2023-10-13 18:38 脂环 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因是把创建loss的语句loss_aux = torch.tensor(0.)放在循环体外了,可能的解释是第一次backward后把计算图删除,第二次backward就会找不到父节点,也就无法反向传播。参考:https://stackoverflow.com/questions/55268726/ 阅读全文
posted @ 2023-10-13 18:23 脂环 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑