07 2023 档案

摘要:## 摘要 先前的类增量学习方法要么难以在稳定性-可塑性之间取得较好的平衡,要么会带来较大的计算/存储开销。受gradient boosting的启发,作者提出了一种新型的两阶段学习范式FOSTER,以逐步适应目标模型和先前的集合模型之间的残差,使得该模型能够自适应地学习新的类别。具体来说,作者首先 阅读全文
posted @ 2023-07-07 00:07 脂环 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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