摘要：
摘要 文章提出了一种利用CLIP模型进行弱监督语义分割的新方法，称为CLIP-ES，它能够在不需要额外训练的情况下，仅使用图像级标签就能生成高质量的分割掩码。它通过对CLIP进行特殊设计来改进WSSS的三个阶段： 1）将softmax函数引入GradCAM，并利用CLIP的zero-shot能力抑制 阅读全文
摘要：
Prompt ensembling是指将多个不同的提示（prompts）应用于同一个模型，从而提高模型的性能和鲁棒性。提示是一种用于指导模型生成预测的文本片段，通常是问题或任务描述。在Prompt ensembling中，不同的提示被组合在一起，以产生一个更强大和全面的模型。 Prompt ense 阅读全文