Loading

2022年10月6日
Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning论文阅读笔记
摘要： 摘要 本文提出了一种简单有效的连续学习策略，利用了深度模型压缩、关键权重选择和渐进网络扩展的原则并进行整合。 方法的优点：避免遗忘、允许模型扩展，同时可以通过之前的积累建立更好的模型。 动机 作者通过权重修剪、临界权重选择以及渐进网络扩展结合深度模型压缩的思想进行设计，并将其称为CPG。 作者提到正 阅读全文
posted @ 2022-10-06 15:41 脂环 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑