09 2022 档案

摘要:Google了一下,发现官网给出了解释:https://www.overleaf.com/learn/latex/Errors/Illegal_unit_of_measure_(pt_inserted) 经过对照,原因就是使用的包subfigure比较老,\begin{subfigure}{0.32 阅读全文
posted @ 2022-09-27 11:04 脂环 阅读(3854) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SSUL: Semantic Segmentation with Unknown Label for Exemplar-based Class-Incremental Learning 论文阅读笔记 摘要 之前对于类增量语义分割的算法无法完全解决导致灾难性遗忘的关键问题:背景漂移以及多标签预测。因此 阅读全文
posted @ 2022-09-09 10:34 脂环 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Incremental Learning Techniques for Semantic Segmentation 论文阅读笔记 摘要 当需要增量学习新任务时,由于灾难性的遗忘,深度学习架构表现出严重的性能下降。 之前增量学习框架专注于图像分类和对象检测,本文正式提出了语义分割的增量学习任务。作者设 阅读全文
posted @ 2022-09-08 20:16 脂环 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation论文阅读笔记 提出了多尺度的局部池化蒸馏和伪标签思想,使用伪标签实现对过去类别的保留,避免背景漂移。 视频讲解:https://www.bilibili.com/ 阅读全文
posted @ 2022-09-08 19:09 脂环 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation 论文阅读笔记 前置芝士:多分类语义分割的交叉熵损失函数可以参考https://blog.csdn.net/weixin_47142735/article 阅读全文
posted @ 2022-09-07 22:11 脂环 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Gildong is developing a game consisting of 𝑛n stages numbered from 11 to 𝑛n. The player starts the game from the 11-st stage and should beat the sta 阅读全文
posted @ 2022-09-05 16:38 脂环 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, m, v, e; int c[3005], d[3005]; int f[305][305]; double dp[3005][3005][2];//dp[i][j][k]表示前i步申请更换了j 阅读全文
posted @ 2022-09-03 21:09 脂环 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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