摘要：
逻辑回归 线性回归不适合处理分类问题，因为用连续型函数逼近离散型函数不太靠谱。因此考虑如何修改线性回归方法使其适用于分类问题。 现在给出$(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n),x_i \in R^k,y_i\in {0,1}$： 对于$w\in Rk,b\in R,f(x) 阅读全文
摘要：
线性回归 给出$(x_1,y_1),...(x_n,y_n),x_i\in R^k,y_i\in R$。 假设：\(w\in R^k,b\in R,f(x)=x^Tw+b\) 损失函数：\(h(x_i)=(f(x_i)-y_i)^2\)（一个点），\(Ls(w,b)=\Sigma_{i=1}^n(f 阅读全文