04 2022 档案

摘要://TODO 阅读全文
posted @ 2022-04-20 16:01 脂环 阅读(69) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:This is an interactive problem.* There is a grid of 𝑛×𝑚n×m cells. Two treasure chests are buried in two different cells of the grid. Your task is to 阅读全文
posted @ 2022-04-15 17:42 脂环 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:不知道为什么一个一分的点死活过不去。。。 L3-028 森森旅游 (30 分) 好久没出去旅游啦!森森决定去 Z 省旅游一下。 Z 省有 n 座城市(从 1 到 n 编号)以及 m 条连接两座城市的有向旅行线路(例如自驾、长途汽车、火车、飞机、轮船等),每次经过一条旅行线路时都需要支付该线路的费用( 阅读全文
posted @ 2022-04-15 16:21 脂环 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:贝叶斯估计 极大似然估计,概率空间(Ω,F,P)\(\)Ω代表元素,F代表σ-代数,P代表概率测度。X是随机变量,假定Xp(x|θ)\(\)θ作为参数),例如高斯分布等。将参数估计出来可以对随机变量有 阅读全文
posted @ 2022-04-11 20:00 脂环 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:支持向量机 Rn空间中的点xRn,超平面f(x)=wTx+b=0,wRn,bR。 整个n维空间被分成两部分。w就是这个超平面的法向量。w指向的那个方向就是f(x)为正的那一部分。 点到超平面距离:\(\frac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt 阅读全文
posted @ 2022-04-11 00:34 脂环 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:决策树 概念 希望根据样本的若干个特征对其进行分类。 决策树是一种判别模型。 特征:X1,X2...Xm,Y 样本:x1,x2..xn 可以进行二分类也可以进行多分类。一般来说使用决策树的时候特征取值都是离散的。最终想要学习到的是特征和标签之间的关系。 \(\begin{ 阅读全文
posted @ 2022-04-09 20:56 脂环 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:逻辑回归 线性回归不适合处理分类问题,因为用连续型函数逼近离散型函数不太靠谱。因此考虑如何修改线性回归方法使其适用于分类问题。 现在给出(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),xiRk,yi0,1: 对于$w\in Rk,b\in R,f(x) 阅读全文
posted @ 2022-04-06 17:29 脂环 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性回归 给出(x1,y1),...(xn,yn),xiRk,yiR。 假设:wRk,bR,f(x)=xTw+b 损失函数:h(xi)=(f(xi)yi)2(一个点),\(Ls(w,b)=\Sigma_{i=1}^n(f 阅读全文
posted @ 2022-04-06 09:57 脂环 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:A. K-skip Permutation 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/31453/A 来源:牛客网 题目描述 For a permutation P=p1,p2,⋯ ,pnP=p1,p2,⋯,pn of nn, let f(P,k)f(P,k) b 阅读全文
posted @ 2022-04-04 21:19 脂环 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引入 设袋子里有红白两种球,比例为p:1p。现在不知道比例值是多少,因此可以随机抽样:x1,x2...xn,每一个xi都是随机变量的随机抽样结果,并进行如下估计:p=|{xi=}|n 如果有两个袋子,各自都有红色的球和白色的球,抽取的时候先 阅读全文
posted @ 2022-04-04 15:26 脂环 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DeepLab V3 这是2017年发表在CVPR上的文章。相比于V2而言,主要不同之处有三个:引入了Multi-grid、改进了ASPP结构、移除CRFs后处理。 解决多尺度问题的几种办法: 在DeepLab V3中作者提出了两种结构:cascaded model以及ASPP model: Dee 阅读全文
posted @ 2022-04-03 14:49 脂环 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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