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摘要: 卷积神经网络CNN 总结 总结 卷积神经网络的应用 基本应用:分类、检索、检测、分割。代码中主要练习了图像分类,而很多时候卷积神经网络其实是作为应用的一部分,比如对于物体检测,如果采用Fast-RCNN,卷积层起到的主要作用是用来提取特征,在训练时整个pipeline是隔离的。除了CV,卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2021-10-15 20:09 脂环 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A tree is an undirected connected graph in which there are no cycles. This problem is about non-rooted trees. A leaf of a tree is a vertex that is con 阅读全文
posted @ 2021-10-15 10:43 脂环 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到数据量1e2,直接暴力即可。每一轮暴力检查两棵树上度为0的点,寻找最优答案输出,同时更新deg数组。 #include <bits/stdc++.h> #define N 405 #define M 10005 using namespace std; int n, head[N], ver[2 阅读全文
posted @ 2021-10-15 10:29 脂环 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑