脂环

摘要： 深度学习经典模型RESNET解析 1. 理论基础 1. 残差学习概念 深度神经网络相当于函数的拟合过程（复合函数）。如果层数足够深，CNN可以拟合任何一个函数。 如果当网络的层数越来越深的时候，由于网络的退化现象（不妨假设拟合的是H(x)），难以训练出来。 那么可以改为训练$F(x) = H(x) 阅读全文