PyTorch单机多卡分布式训练卡死(已解决,原因未知)
4卡080Ti,总的batchsize=4,使用tmux挂在后台训练,经过几个小时发现一直卡在第26个epoch(共60个epoch)的第1400个batch,nvidia-smi查看发现0号和2号卡满载,1号和3号卡在休息...于是只能Ctrl+C。结果突然发现tmux显示到了第4800个batch,之后四张卡均满载,同时训练恢复正常。原因未知。
4卡080Ti,总的batchsize=4,使用tmux挂在后台训练,经过几个小时发现一直卡在第26个epoch(共60个epoch)的第1400个batch,nvidia-smi查看发现0号和2号卡满载,1号和3号卡在休息...于是只能Ctrl+C。结果突然发现tmux显示到了第4800个batch,之后四张卡均满载,同时训练恢复正常。原因未知。
感谢分享TT
你好,我也碰到了同样的问题,Ctrl+C不应该程序直接停止了吗?咋还能继续运行。
这是我看到的最好的一篇题解了,终于看懂哩QWQ
哈哈
好文,学到了bitset的优化,感谢!(:
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