12 2021 档案
摘要：运算符 运算符的分类 算数运算符 赋值运算符 复合赋值运算符 ⽐较运算符 逻辑运算符 1、算数运算符 运算符 描述 实例 + 加 1 + 1 输出结果为 2 - 减 1-1 输出结果为 0 * 乘 2 * 2 输出结果为 4 / 除 10 / 2 输出结果为 5 // 整除 9 // 4 输出结果为
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摘要：数据类型转换 1、数据类型转换的作用 问：input()接收⽤户输⼊的数据都是字符串类型，如果⽤户输⼊1，想得到整型该如何操作？ 答：转换数据类型即可，即将字符串类型转换成整型。 2、转换数据类型的函数 函数 说明 int(x [,base ]) 将x转换为⼀个整数 float(x ) 将x转换为⼀
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摘要：输入 1、输入的语法 input("提示信息") 2、输入的特点 当程序执⾏到 input ，等待⽤户输⼊，输⼊完成之后才继续向下执⾏。 在Python中， input 接收⽤户输⼊后，⼀般存储到变量，⽅便使⽤。 在Python中， input 会把接收到的任意⽤户输⼊的数据都当做字符串处理。 pa
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摘要：1、格式化输出 所谓的格式化输出即按照⼀定的格式输出内容。 1.1格式化符号 格式符号 转换 %s 字符串 %d 有符号的⼗进制整数 %f 浮点数 %c 字符 %u ⽆符号⼗进制整数 %o ⼋进制整数 %x ⼗六进制整数（⼩写ox） %X ⼗六进制整数（⼤写OX） %e 科学计数法（⼩写'e'） %
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摘要：变量 1、变量的作用 程序中，数据都是临时存储在内存中，为了更快速的查找或使⽤这个数据，通常我们把这个数据在内存中存储之后定义⼀个名称，这个名称就是变量。 变量就是⼀个存储数据的的时候当前数据所在的内存地址的名字⽽已。 2、定义变量 变量名 = 值 # ‘=’ ：赋值 ，先计算等号右边的，然后赋值给
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摘要：1、解释器 一、解释器的作用 Python解释器作⽤：运⾏⽂件 Python解释器种类 - CPython，C语⾔开发的解释器[官⽅]，应⽤⼴泛的解释器。 - IPython，基于CPython的⼀种交互式解释器。 - 其他解释器 - PyPy，基于Python语⾔开发的解释器。 - Jython，
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摘要：数据清洗和准备 离散化和面元划分 6 8 9 4 > 2 3 4 1 # 得到每个数据间的相对大小 # 离散化的思想：就是数据太大，我们没办法开那么大的数组，数字个数又不多，这个时候就可以使用离散化， # 离散化只是改变这个数字的相对大小，并没有改变这个数字的绝对大小 # 面元划分：可以理解成分阶段
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摘要：通用函数 一元函数： 函数 描述 np.abs 绝对值 np.sqrt 开根 np.square 平方 np.exp 计算指数(e^x) np.log，np.log10，np.log2，np.log1p 求以e为底，以10为低，以2为低，以(1+x)为底的对数 np.sign 将数组中的值标签化，大
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摘要：Axis理解 之前的课程中，为了方便大家理解，我们说axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其实不是这么简单理解的。这里我们专门用一节来解释一下这个axis轴的概念。 简单来说， 最外面的括号代表着 axis=0，依次往里的括号对应的 axis 的计数就依次加 1。什么意思呢？下面再来解释
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摘要：np.random模块 np.random为我们提供了许多获取随机数的函数。这里统一来学习一下。 np.random.seed： 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因
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摘要：NAN和INF值处理 首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思： NAN：Not A number，不是一个数字的意思，但是他是属于浮点类型的，所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 INF：Infinity，代表的是无穷大的意思，也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大，-np.inf表
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摘要：文件操作 操作CSV文件： 文件保存： 有时候我们有了一个数组，需要保存到文件中，那么可以使用np.savetxt来实现。相关的函数描述如下： np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) * frame : 文件、字符串或产生器，可以是
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摘要：深拷贝和浅拷贝 在操作数组的时候，它们的数据有时候拷贝进一个新的数组，有时候又不是。这经常是初学者感到困惑。下面有三种情况： 不拷贝： 如果只是简单的赋值，那么不会进行拷贝。示例代码如下： a = np.arange(12) b = a #这种情况不会进行拷贝 print(b is a) #返回Tr
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