MergeSort

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package Sort; /**  * 归并排序是稳定排序，它也是一种十分高效的排序，能利用完全二叉树特性的排序一般性能都不会太差。  * java中Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法，就是归并排序的优化版本。  * 从上文的图中可看出，每次合并操作的平均时间复杂度为O(n)，而完全二叉树的深度为|log2n|。总的平均时间复杂度为O(nlogn)。  * 而且，归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。  * */   public class MergeSort {     public static void main(String[] args) {         int[] arr = {5, 7, 4, 2, 0, 3, 1, 6};         mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {             System.out.print(arr[i] + " ");         }     }       public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {         if (left >= right) {             return;         }         int mid = (left + right) / 2;         mergeSort(arr, left, mid);         mergeSort(arr, mid + 1, right);         // 以上是拆分过程         merge(arr,left,mid,right);     }     public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {         int s1 = left;         int s2 = mid+1;         int[] temp = new int[right - left + 1];         int i = 0;         while (s1 <= mid && s2 <= right) {             if (arr[s1]<arr[s2]){                 temp[i++] = arr[s1++];             }else {                 temp[i++] = arr[s2++];             }         }         while(s1<= mid){             temp[i++] = arr[s1++];         }         while (s2<= right){             temp[i++] = arr[s2++];         }         for (int j = 0; j < temp.length; j++) {             arr[j+left] = temp[j];         }     } }