Numpy库的介绍

Numpy库简单介绍

NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。在数据分析和机器学习领域被广泛使用。他有以下几个特点：

1. numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算。
2. Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。
3. 有一个强大的N维数组对象Array（一种类似于列表的东西）。
4. 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

总而言之，他是一个非常高效的用于处理数值型运算的包。

安装

通过pip install numpy即可安装。

Numpy数组和Python列表性能对比：

例如可以使用一个Numpy数组和Python列表中每个元素进行求平方，代码如下：

# Python列表的方式
t1 = time.time()
a = []
for x in range(100000):
    a.append(x**2)
t2 = time.time()
t = t2 - t1
print(t)

#花费时间：0.27529239654541016

t3 = time.time()
b = np.arange(100000)**2
t4 = time.time()
print(t4-t3)
# 花费时间：0.028918027877807617