李皮筋的技术博客

摘要： 迭代器与list相比较，就for in句型循环拿数据而言： 用list写很简洁，但如果list数据过大，会很消耗资源。 用iteration 迭代器写，则不会消耗那么多资源。他会随用随取，用一个拿一个。但是你要会先写一个迭代器类，然后才能for in，这样就很不简洁。有没有既像list那样简洁，又像迭代器那样省资源的方法呢。yield 生成器来了：#非波那且数列：def func(max): #参数表示要返回前max个非波那且数 #n是计数用，a b分别为第一和第二个肥波那切数 n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b... 阅读全文

摘要： python迭代器具备两个基本条件：1 实现__iter__方法，返回自身。2 实现next方法，返回下一个元素，并且当元素没有了要抛出StopIteration异常。另外有说法是：一个实现了__iter__的对象是可迭代的，一个实现了next方法的对象是迭代器。class myiter: #接收一个迭代数值 def __init__(self, i): self.i = i #实现__iter__，返回迭代对象自身 def __iter__(self): return self #实现next def next(self): ... 阅读全文

摘要： 递归是自己调用自己迭代是根据已知值一个个推算出未知值#递归def f(i): if i <= 10: return i + f(i+1) else: return 0#迭代s = 0def f(): for i in range(3): s += iprint s 阅读全文