Python生成器 yield

迭代器与list相比较，就for in句型循环拿数据而言：

　　用list写很简洁，但如果list数据过大，会很消耗资源。

　　用iteration 迭代器写，则不会消耗那么多资源。他会随用随取，用一个拿一个。但是你要会先写一个迭代器类，然后才能for in，这样就很不简洁。

 

有没有既像list那样简洁，又像迭代器那样省资源的方法呢。yield 生成器来了：

#非波那且数列：
def func(max): #参数表示要返回前max个非波那且数
    #n是计数用，a b分别为第一和第二个肥波那切数
    n, a, b = 0, 0, 1

    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n += 1

#以上就是一个生成器，写法比较简洁，用起来也很方便
for i in func(5):
    print i

#以上操作是依次打印出前五个肥波那切数。

'''注意：'''
'''
func是函数，不可迭代
func(5)是生成器，可迭代
生成器与迭代器效果很相似，单纯调用func(5)没用，而是要调用他的next方法
'''
f = func(7)
print f.next()
print f.next()
print f.next()
#以上是打印出前三个肥波那切数的操作
#反过来说，for in 操作会自动触发迭代器和生成器的next方法

 

yield把func函数给变了，不是一般函数了。func中没写return，但是func(5)的话你会发现，返回了一个generation生成器对象。

所以yield作用就是把函数变成一个生成器，可实现与iteration同样的效果，每次调用next方法，直到抛出异常停止。