学以致用三十七-----弄懂迭代

近半个多月以来，一直在重庆出差，山城真是一座很有特色的城市。轻轨，火锅是我印象最深的，然而却把功课给落下了不少。学习效率也不如从前，需尽快调整过来，差的状态不能迭代下去。

那什么是迭代，这次就要把迭代给理理清楚来。

可直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如 list，tuple，dict，set，str等

一类是generator，包扩生成器和带yield的generator function

可直接作用于for循环的对象统统称为可迭代对象，也可称为可循环对象..Iterable

判断一个对象是否可迭代，可使用如下方法

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([],Iterable)
True
>>> isinstance(100,Iterable)
False
>>> isinstance({},Iterable)
True
>>> isinstance((),Iterable)
True
>>> isinstance('abc',Iterable)
True

而可以 被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 Iterator

注意： 可迭代对象和迭代器的区别

 譬如：

>>> a = [1,2,3]
>>> dir(a)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

通过dir可以查看a的属性，发现没有next方法，因此a不是迭代器

>>> from collections  import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(5)),Iterator)
True
>>> isinstance([],Iterator)
False
>>> isinstance({},Iterator)
False

可以看出这里 列表和字典都不是迭代器，

而生成器是可迭代对象，也是迭代器

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance((x for x in range(5)),Iterable)
True

迭代对象转换成迭代器，使用iter()函数

>>> iter(a)
<list_iterator object at 0x000002BF207CD9B0>
>>> b = iter(a)
>>> b.__next__()
1
>>> b.__next__()
2
>>> b.__next__()
3
>>> b.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

python中的Iterator对象表示的是一个数据流，可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据抛出StopIteration异常。Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才会计算。