08 2020 档案

第四周：卷积神经网络 part3
摘要：循环神经网络 RNN 全连接网络处理图像的问题： 参数太多：权重矩阵的参数太多⟶过拟合 卷积神经网络的解决方式 局部关联，参数共享 基本应用： 语音问答 2. 股票预测 3. 作词作诗 4. 图像理解 5. 视觉问答 循环神经网络和卷积神经网络的不同是什么？ 传统神经 阅读全文
posted @ 2020-08-22 01:13 码我疯狂的码 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第四次作业：卷积神经网络 part 3
摘要：第四次作业：卷积神经网络 part 3 【第一部分】 代码练习 HybridSN原代码（上次作业） 链接 HybridSN修改后的代码（本次作业）链接 【第二部分】 代码练习 在线学习北京大学李夏的在线报告《语义分割中的自注意力机制和低秩重重建》 针对视频里的内容，我选择了其中一部分“自注意力机制和 阅读全文
posted @ 2020-08-15 12:50 码我疯狂的码 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第二次作业：卷积神经网络 part 2
摘要：第二次作业：卷积神经网络 part 2 【第一部分】 问题总结 在编写网络的时候，bn层是否可以无脑添加？什么时候添加bn层比较好？ conv层的padding，stride怎么计算？什么时候stride=1什么时候=2 有些混乱。。 数据处理时 transforms.Normalize((0.13 阅读全文
posted @ 2020-08-08 18:18 码我疯狂的码 阅读(298) 评论(1) 推荐(0) 编辑
第二次作业：卷积神经网络 part 1
摘要：1. 视频学习心得及问题总结 深度学习的数学基础（链接） 卷积神经网络（链接） ResNet代码实现（链接） 2. 代码练习 MNIST 数据集分类（链接） CIFAR10 数据集分类（链接） 猫狗大战（在第一次作业中） 3. 展望学习 GoogLeNet学习（链接） MobileNets学习（链接 阅读全文
posted @ 2020-08-01 14:40 码我疯狂的码 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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