07 2020 档案
摘要：参考自：https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935 1.卷积神经网络的结构 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成， 即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-PO
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摘要：参考自：https://www.jianshu.com/p/1ea2949c0056 卷积神经网络(CNN) 从神经网络到卷积神经网络 神经网络的结构是 而卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化。是传统神经网络的一个改进 神经网络的架构 卷积神经网络架构与常规人工神经网络架构非常相似
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摘要：转载自：https://blog.csdn.net/c2250645962/article/details/102838830 作者：梦坠凡尘 过拟合 指的是模型在训练数据集上表现良好，在测试数据集上表现很差。 原因 模型将对训练数据过学习，将训练数据的特性当成共性学习进去（对数据的细节刻画的过于仔
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摘要：转载自：https://blog.csdn.net/ying_xu/article/details/51240291 通过Typora挑选常用的部分进行实现。 有空填坑（随时鸽）。 Latex常用数学符号整理 希腊字母 \alpha \theta \(\
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