03 2021 档案
摘要：平衡二叉树(AVL 树) 1 看一个案例(说明二叉排序树可能的问题) 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}，要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 左边 BST 存在的问题分析: 1) 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表. 2) 插入速度没有影响 3) 查询速度明显降低(
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摘要：二叉排序树 1 先看一个需求 给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9)，要求能够高效的完成对数据的查询和添加 2 解决方案分析 使用数组 数组未排序， 优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢. 数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，
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摘要：赫夫曼树 1 基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为 最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2) 赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近 2 赫夫曼树
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摘要：堆排序 1 堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复 杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。 2) 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的
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摘要：1.计算机的常识 （1）总所周知，计算机最底层存储的二进制数值是以补码形式存在的，这是了实现两个数的减法而设计的。 （2）举个小例子去理解补码，两个四位二进制之间的加减运算 0010(2) + 0001(1) = 0011(3) 0010(2) - 0001(1) = 0001(1)（现实中的运算）
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摘要：1 顺序存储二叉树 1.1 顺序存储二叉树的概念 基本说明 从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组， 看下面的示意图。 要求: 1) 右图的二叉树的结点，要求以数组的方式来存放 arr : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6] 2
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摘要：二叉树 1.1 为什么需要树这种数据结构 1) 数组存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快。对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。 缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值(按一定顺序)会整体移动，效率较低 [示意图] 画出操作示意图： 2) 链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对
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摘要：1 学校 OA 系统的采购审批项目：需求是 采购员采购教学器材 1) 如果金额 小于等于 5000, 由教学主任审批 （0<=x<=5000） 2) 如果金额 小于等于 10000, 由院长审批 (5000<x<=10000) 3) 如果金额 小于等于 30000, 由副校长审批 (10000<x<
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摘要：1 哈希表(散列)-Google 上机题 1) 看一个实际需求，google 公司的一个上机题: 2) 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查 找到该员工的 所有信息. 3) 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越
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摘要：1 查找算法介绍 在 java 中，我们常用的查找有四种: 1) 顺序(线性)查找 2) 二分查找/折半查找 3) 插值查找 4) 斐波那契查找 2 线性查找算法 有一个数列： {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ，判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了，就提 示找
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