软件工程第一次个人作业

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243
这个作业的目标	注册并且完善博客园和github个人信息和主页内容；了解使用AIGC工具；并且进行自我评估和未来规划；能够熟练的使用Markdown。
学号	102202128

1.个人logo的生成过程

初始logo太过花哨，不符合我的要求

*##展示最终生成的logo

*##生成的理念与过程
每个少年郎心中都有一个封狼居胥的梦。

2.github个人主页搭建

在github主页中加入以下内容

介绍你自己。比如你的兴趣爱好，你认为值得向别人展示的记忆，可以使用照片丰富网页，并把个人资料截图放在作业博客中。
介绍自己的成就、成果，技能和专业相关经验经历，并进行自我评估。目前你已经具备了哪些专业知识和能力；你对哪类技术方向有兴趣；你最想学习哪些方面的知识。
规划自己未来三年的发展设想。考研？保研？工作？考公？你可以谈一谈自己未来三年的目标，并给出理由。

一、编程语言
Python
熟练掌握 Python 基础语法，包括数据类型、控制结构、函数等。
能够使用 Python 进行数据处理和分析，如使用 Pandas、NumPy 库。
掌握 Python 的数据可视化库，如 Matplotlib、Seaborn 等，能够制作高质量的数据可视化图表。
了解 Python 在大数据处理中的应用，如使用 Dask、PySpark 等库进行分布式计算。
Java
掌握 Java 基础语法，包括面向对象编程、异常处理、集合框架等。
熟悉 Java 数据库编程，能够使用 JDBC 连接数据库并进行操作。
了解 Java 在大数据处理中的应用，如 Hadoop、Hive 等框架的使用。
二、数据库知识
关系型数据库
熟练掌握 SQL 语言，能够进行数据库的查询、插入、更新、删除等操作。
了解数据库设计原理，能够设计合理的数据库表结构。
熟悉常见的关系型数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
非关系型数据库
了解 NoSQL 数据库的概念和特点，如 MongoDB、Redis、Cassandra 等。
掌握 NoSQL 数据库的基本操作，能够进行数据的存储、查询和管理。

三 数据挖掘与机器学习
数据挖掘
了解数据挖掘的基本概念和流程，包括数据预处理、特征选择、模型评估等。
掌握常见的数据挖掘算法，如分类算法（决策树、随机森林、支持向量机等）、聚类算法（K-Means、DBSCAN 等）、关联规则挖掘算法（Apriori、FP-Growth 等）。
能够使用数据挖掘工具，如 Weka、Scikit-learn 等进行数据挖掘实验。
机器学习
了解机器学习的基本概念和分类，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
掌握常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 近邻、决策树、随机森林、支持向量机等。
能够使用机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等进行机器学习实验。
四 其他技能
英语能力
具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解英文技术文档和论文。
掌握专业英语词汇，能够进行专业领域的交流和讨论。
团队协作能力
具备良好的团队协作精神，能够与团队成员有效地沟通和合作。
了解项目管理的基本方法和流程，能够参与项目的规划、执行和监控。
问题解决能力
具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决遇到的技术问题。
学会使用搜索引擎和技术论坛等资源，获取解决问题的方法和思路
我之前的代码量在千行左右，上完软件工程希望达到万行。
我目前使用的软件是豆包
生成的学习指南如下:
一、基础课程学习
编程语言：选择一门主流编程语言，如 Python、Java 等深入学习。掌握语法、数据结构和算法，通过大量实践编写代码，提升编程能力。
数据结构与算法：理解常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（排序、查找、递归等），能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
操作系统：学习操作系统的基本概念、进程管理、内存管理、文件系统等，了解操作系统如何管理计算机资源。
计算机网络：掌握计算机网络的体系结构、TCP/IP 协议、网络编程等知识，理解网络通信的原理和机制。
二、专业核心课程学习
软件工程概论：了解软件工程的基本概念、生命周期模型、软件开发过程和方法，培养软件工程的思维方式。
需求分析与设计：学习如何进行需求获取、分析和建模，掌握软件设计的原则、模式和方法，能够设计出高质量的软件架构。
软件测试与质量保证：了解软件测试的类型、方法和技术，掌握测试用例的设计和执行，以及如何进行软件质量评估和保证。
软件项目管理：学习项目管理的知识体系，包括项目计划、进度控制、风险管理、团队协作等，能够有效地管理软件开发项目。
三、实践项目锻炼
积极参与课程项目：在课程学习过程中，认真完成老师布置的实践项目，锻炼自己的实际动手能力和解决问题的能力。
参加开源项目：加入开源社区，参与一些开源软件项目的开发，与其他开发者交流合作，学习先进的开发经验和技术。
自主实践项目：根据自己的兴趣和特长，选择一个实际的项目进行开发，从需求分析、设计、编码到测试，全程独立完成，提升综合能力。
四、学习资源推荐
在线课程平台：如 Coursera、EdX、慕课网等，提供了丰富的软件工程相关课程，可以根据自己的需求选择学习。
专业书籍：推荐《软件工程：实践者的研究方法》《设计模式：可复用面向对象软件的基础》《代码整洁之道》等经典书籍。
技术博客和论坛：如 CSDN、开源中国、知乎等，有很多优秀的技术文章和经验分享，可以从中获取最新的技术动态和学习心得。
五、持续学习与提升
关注行业动态：软件工程是一个快速发展的领域，要不断关注新技术、新方法和新趋势，及时学习和掌握。
提升英语能力：很多先进的技术文档和论文都是英文的，良好的英语能力有助于获取更多的学习资源和与国际同行交流。
培养团队协作能力：软件开发通常需要团队协作完成，要学会与他人沟通、合作，共同解决问题。
总之，学习软件工程需要掌握扎实的基础知识，注重实践锻炼，不断提升自己的综合能力和素质。希望这份学习指南对你有所帮助。
对我很有帮助。