《大数据时代》读后感（一）

1.很多大数据的应用都是做预测，比如google的flu预测，target公司对怀孕妇女的预测，电商网站上越来越精准的推荐也是一种预测；

2.当数据变得容易采集，当可采集的数据量大到一定规模，当大数据量的计算能力大大提高，感觉确实很多过去做不了的事情可以做了，原来的一些思维要被打破；

3.当然大数据并不意味着不要数据的精确性，在有些场景下数据的规模效应带来的价值可以让我们去忽视其中个别数据的瑕疵，有些场景可能还是要顾及局部数据的精确性，前者典型的例子比如google翻译的语料库，后者(想到再补充）；

4. 大数据改变了政府行为，比如CPI统计不一定要用过去的采样统计方法，这种方法明显有滞后性；

5. 大数据可以应用与医院拯救生命，比如对早产儿生命体征的大数据监测；

6. 大数据可以应用于市政府改造，比如纽约的沙井盖评估；

7. 大数据可以应用于传统企业，比如UPS的汽车监测，比如BP石油公司的管道监测；

8. 当数据的采集、存储和计算变得如此容易时，大数据的应用便成为了可能；

9. 不是因为有了数据就有了价值，而是大数据的方法在当代变成了可能，所以过去很多通过抽样方法做的事情都可以重新尝试，看看使用大数据的统计分析方法是不是更有价值；

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