随笔分类 - 算法与题解
摘要：题目 剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字 思路1（模拟） 使用链表模拟删除节点 代码 class Solution { public int lastRemaining(int n, int m) { int index = 0; // 初始化链表 List<Integer> list
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摘要：题目 剑指 Offer 49. 丑数 思路1 丑数是只包含 2、3、5 这三个质因子的数字，同时 1 也是丑数。要计算出 n 之前全部的丑数，就必须将 n 之前的每个丑数都乘以 2、3、5，选取出最小的那个数 但是如果每计算一个丑数都要将之前重新遍历一遍，时间复杂度较高 因此我们使用动态规划，创建一
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摘要：题目 剑指 Offer 47. 礼物的最大价值 思路1 因为是要求最大价值，而且只能移动下方或者右方，因此，每个位置的最大值就是本身的值加上上边 / 左边 中的最大值，然后每次遍历都可以复用上一次的值。因此我们可以得到状态转移方程： \(dp[i][j]=\begin{matrix} max(dp[
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摘要：题目 剑指 Offer 46. 把数字翻译成字符串 思路1（递归，自顶向下） 这题和青蛙跳台阶很类似，青蛙跳台阶说的是青蛙每次可以跳一层或者两层，跳到第 n 层有多少种解法，而这题说的是讲数字翻译成字符串，每次可以翻译一个或者两个，但是翻译两个的时候还要判断是否为有效的，像 01、02 这种的数字就
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摘要：题目 剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和 思路1（分析数组的规律） 我们可以从头到尾逐个累加，若之前的累加和小于0，那就从丢弃之前的累加，从当前开始重新累加，同时在遍历过程中比较记录下最大值 curSum记为当前最大值，为 0，以 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 为例： 首
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摘要：题目 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 思路1（递归 / 自顶向下） 这题就是和上一题剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列基本一模一样，都是 fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2) 这个递推公式，只是初始条件不一样啦：上一题是 0、1、1、2...，而本题是
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摘要：题目 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列 思路1（递归 / 自顶向下） 这题是很常见的一道入门递归题，可以采用自顶向下的递归方法，比如我们要求第n个位置的值，根据斐波那契数列的定义fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)，即等于前一个和前前一个两个的值之和 但是如果直接递归
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摘要：题目 剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III 思路1 这题又是上一题剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II的升级版，要求我们每层的遍历：一层是从左往右，另一层从右往左，因此可以使用一个布尔值flag来记录每次的状态（每次遍历结束后将flag取反），如果
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摘要：题目 剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II 思路1 和剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树很类似，不过这一题多加了一个条件，就是是要按层来存储节点的 在每次循环的时候要先获取队列中存在多少个元素size，这代表当前层有多少个节点，然后我们再用一个内循环将这些节
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摘要：题目 剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树 思路1 BFS广度优先搜索遍历二叉树，使用队列存储节点 算法执行流程如下： 如果root，不为空，先加入队列，否则直接结束（因为一个元素都没有了嘛） 从队列queue中取出队头元素，存入列表res中，然后如果他的左节 / 右节点点不为空，就
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摘要：题目 剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树 思路1（后序遍历+剪枝） 这题是上一题剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度的进阶，逻辑代码和那个一样，也是后续遍历，获取两个子节点较大的那个深度再加上当前一层返回给父节点，是自底向上的 也为要求是否为平很二叉树，要保证他的左子树和右子树
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摘要：题目 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 思路1（DFS） 后续遍历吧，先遍历到最深（递归到末尾返回0），然后从后面一步一步比较取大的值返回，每次返回层数都加1， 执行流程是怎样的：比如其中一个节点左子树为空，右子树有一个叶子节点，那么 0 > 1 ，肯定选 1 ，再加上当前一层 1 ，
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摘要：题目 剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点 思路1 二叉搜索树的特性就是中序遍历结果为递增序列，而题目要求的是第 k 大节点，所以就应该是要遍历结果为降序， 按照先遍历左子树、输出节点、遍历右子树得到的是升序结果，要得到降序，需要按照先遍历右子树、输出节点、再遍历左子树即可 什么时候结束
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摘要：题目 剑指 Offer 28. 对称的二叉树 思路1 看到这题首先想到可以将二叉树复制一份镜像的，然后进行后续遍历比较两棵树的每一个节点是否相等，但是这样未免太复杂了，因此我们可以用更好的方法来解决 一般来说，二叉树的后续遍历是从左子树开始的，但是我们也可以调换一下位置，从右子树开始递归，这样子和左
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摘要：题目 剑指 Offer 27. 二叉树的镜像 思路1（递归） 我们可以使用深度优先搜索，先递归到链表的末尾，然后从末尾开始两两交换。就相当于后续遍历而已 记得要先保存下来node.right节点，因为我们在递归完左边才递归右边，而递归完左边的时候，直接把node.right的指向修改了，如果事先不保
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摘要：题目 剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 思路1（DFS） 通过DFS递归，先往一个方向递归到最深地方，然后回溯，直到吧所有的条件都访问一遍 我们使用visited数组记录在访问过程中被访问的位置（因为每个位置最多只能访问一次） 然后每次递归都要判断是否满足如下条件： 不超边界，始终坐标位置
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摘要：二分法模版及细节 —— 转载自博客园 二分查找算法细节详解 我相信对很多读者朋友来说，编写二分查找的算法代码属于玄学编程，虽然看起来很简单，就是会出错，要么会漏个等号，要么少加个 1。 不要气馁，因为二分查找其实并不简单。思路很简单，细节是魔鬼。 本文以问答的形式，探究几个最常用的二分查找场景：寻找
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摘要：题目 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 思路1（回溯、DFS） 这题可以使用回溯+递归来解决，思路如下： 将二维数组的每一个元素都作为起点进行回溯查找 每次查找的时候，都有四个方向，但是上一个方向不能再次被遍历，因此需要将遍历过的位置进行做标记，递归返回的时候再还原 递归过程中要判断一些条件：
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摘要：题目 剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点 思路1(栈) 若两个链表相遇，则从它开始相遇的地方到链表末尾应该都是相同的，那么我们可以将两个链表分别放入两个栈中，然后依次循环比较两个栈顶的节点，同时用pre记录上一个节点，直到当前两个栈顶节点不相等，那么pre节点就是他们开始相遇的地方
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摘要：题目 剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表 思路1 其实就是归并排序中将两个数组合并成一个有序数组 因为两个链表的元素已经是递增了（必要条件），所以我们可以遍历两个链表，判断两个节点的大小关系，然后交替前进，合并到一个新的链表中 因为需要返回一个合并后的新链表，同时我们也无法判断l1、l2两
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