摘要： 第四章 线性判据与回归 4.1 线性判据基本概念 生成模型： 给定训练样本{Xn},直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 优势： 可以根据p(x)采样新的样本数据。 可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势： 如果是高维的x，需要大量训练样本才能准确的估计p(x) ;否则，会出现维度 阅读全文

摘要： 目录第一章 模式识别的基本概念笔记 模式识别是一个推理过程特征的相似度度量机器学习的概念模型的泛化能力指标评估方法和性能指标第二章 基于距离的分类器笔记MED分类器——最小欧式距离分类器特征正交白化——去除特征相关性MICD分类器——最小类内距离分类器（基于马氏距离）第三章 贝叶斯决策与学习笔记 贝 阅读全文

摘要： #自我介绍 031802417 我是林宇杰； 我的爱好是：ow,棋； 推荐的菜：紫荆二楼都不错； 目前喜欢的一首歌：春秋； 一句想说的话：Laugh and the world laughs with you,weep and you weep alone. 阅读全文

摘要： 随笔 《假如……》 假如钟声响了 就请用羽毛 把我安葬 我将在冥夜中 编织一对 巨大的翅膀 在我眷恋的祖国上空 继续飞翔 阅读全文