随笔分类 - Elasticsearch
摘要：es多字段查询时,优化字段查询权重.比如:有2个字段name和teacher 看下面查询 { "query": { "bool": { "should": [ {"term":{"name":"文化"}}, {"term":{"teacher":"文化"}} ] } } } 这样去查的话,name和
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摘要：删除es索引,自带的仅支持abc*形式的索引.如果想删除*abc*类似的就无能为力了,写个shell脚本实现下 #!/bin/bash for i in $(curl localhost:9200/_cat/indices?v | grep '*abc*' -o | awk '{print $3}'
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摘要：有一段线上日志: 2020-07-14 11:37:04.556 INFO [com.lyf.action.PlayAction:124] - [ 播放日志 add ] userid: 0 vid: 8079245, vtime: -1 ┏━━━━━ Debug [native.update d_s
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摘要：自动刷新 ./bin/lagstash -f configfile.conf --config.reload.automatic 指定时间 --config.reload.interval <second> 参考: https://www.cnblogs.com/smail-bao/p/867534
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摘要：原文地址：https://www.iyunw.cn/archives/ji-yi-ci-kibana-jing-que-pi-pei-shu-ju-wen-ti/ 今天线上环境出现异常，开发需要查看日志，按照以往的惯例，我直接让他查看我搭建ELK平台去查找，可是一会儿后返回来说查询有问题，才发现ki
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摘要：上一篇: docker搭建elk日志收集系统 非系统数据或者离线日志进行分析,可以采用端口导入elk方式来实现 测试数据 2020-06-27 06:19:04.856 [] [INFO] [main] [com.lyf.BaseApplication:50] - Starting BaseAppl
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摘要：系统日志是开发和调试的重要参考依据,线上的日志查询起来比较繁琐,很耗时间,使用elk方便搞定日志!!! 1. docker 配置 使用docker快速搭建elk日志收集系统,免去繁琐安装,下面直接看配置: docker-compose version: '3' services: elasticse
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摘要：创建docker-compose.yml文件 version: '3' services: mysql-server: image: mysql:5.7 container_name: mysql-server restart: always ports: - 3306:3306 environme
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摘要：Factory method 'elasticsearchClient' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalStateException: availableProcessors is already set to [8],
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摘要：环境: SpringBoot 2.1.4.RELEASE Elasticsearch 6.6.2 spring-boot-starter-data-elasticsearch pom引用 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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摘要：es-head更新数据 POST /索引名/_doc/id { "field1": "new_value1", "field2": "new_value2" } 查询删除 POST /索引名/_delete_by_query { "query": { "match": { "formId": "yo
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摘要：单节点安装 创建es.yml,内容如下: version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.6.2 container_name: elasticsearch environment: - cluster.name=elasti
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摘要：查看索引 `curl localhost:9200/_cat/indices?v` 删除索引,通配符形式 `curl -XDELETE localhost:9200/索引*` 索引起别名 `curl -XPUT localhost:9200/索引/_alias/别名` 查看别名 `curl -XPU
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摘要：eslogstashikhead 一、安装es和插件 1. 安装环境 2. 安装插件 3. 创建索引并使用 二、安装Logstash导入数据 1. 安装Logstash 2. 安装logstash-input-jdbc插件 3. 实时同步mysql数据 三、整合java 环境: centos6 +
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