Python 集合
list
list 相当于Java中没有泛型的 list,可以存储多种类型的数据。
len(list) 返回 list 的长度,下标从0开始
list.append(ele) 添加到末尾
list.insert(index,ele) 把ele添加到index处
list.pop() 删除末尾的数据
list.pop(index) 删除index 处的数据
list[index] 可以查看和修改index 处的数据,index 可以为负数,但不能越界。
list.sort() 按自然顺序排序。
list 中的数据可以为一个list, 和Java一样。
tuple
tuple 和 list 类似,但是一旦初始化后就不能再改变,用()初始化。
自然 tuple 也就没有了修改的一些方法。有 len (tuple) 返回长度。
可以用 tuple[index] 获取值,但不能再赋值。
注意:当定义一个只有一个元素的tuple 时,再元素后加,以防止歧义。
>>> t = (1,) >>> t (1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,
,以免你误解成数学计算意义上的括号。
最后来看一个“可变的”tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y'])
其实 t 并没有改变,t 指向的地址并没有变,只是里面的list 指向的地址变了。
小结
list和tuple是Python内置的有序集合,一个可变,一个不可变。根据需要来选择使用它们。
dict
dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。类似与Java 的HashMap。
初始化:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>>> d['Adam'] = 67
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉。
如果key不存在,dict就会报错,要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in
判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas') >>> d.get('Thomas', -1) -1
但 'Thomas' 不会加到 d 中。
注意:返回None
的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key,用 pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict的key必须是不可变对象。因为它通过计算 key 的 Hash 值来找 value 的位置。
在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key。
set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:
>>> s = set([1, 2, 3])
重复元素在set中自动被过滤:
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3}
通过 add(key)
方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果;通过 remove(key)
方法可以删除元素。
两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:
>>> s1 & s2 >>> s1 | s2
再议不可变对象
对str进行操作:
>>> a = 'abc' >>> b = a.replace('a', 'A') >>> b 'Abc' >>> a 'abc'
小结
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用,选择不可变对象作为key很重要,最常用的key是字符串。