2015年12月4日
提升方法(boosting)详解
摘要： 提升方法（boosting）是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 本章首先介绍提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost，然后通过训练误差分析探讨AdaBoost为什么能够提高学习精度，... 阅读全文
posted @ 2015-12-04 14:11 我花开后百花残 阅读(7351) 评论(0) 推荐(1) 编辑
二值化方法总结
摘要： 1.im2bw(Image, threshold_value)2.最大类件方差(ostu)： matlab：im2bw(image, graythresh(image))3.bernsen算法较原始的Bernsen：这个算法的中心思想是：设当前像素为P，计算以P为中心的大小为(2w+1)*(2w+... 阅读全文
posted @ 2015-12-04 11:48 我花开后百花残 阅读(931) 评论(0) 推荐(0) 编辑