摘要：
Stacked Autoencoder（SAE）模型是一个由多层稀疏自编码器组成的深度神经网络模型，其前一层自编码器的输出作为其后一层自编码器的输入，最后一层是个分类器（logistic分类器或者softmax分类器）（一）sparse autoencoder算法1.概念：sparse autoen... 阅读全文
摘要：
Deep Neural Network（DNN）模型是基本的深度学习框架；（一）神经元计算模型（感知机模型）1.计算公式：2.常见响应函数(非线性函数)：（1）logistic/sigmoid function：（2）tanh function：（3）step/binary function：（4）... 阅读全文
摘要：
（一）简介1.感知机是二分类的线性分类模型，输入是特征向量，输出是类别，取+1跟-1二值；2.感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面：其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距；（二）模型1.分离超平面将样本点分成两部分，位于法向量w所指向的一面是正样本，另一面则是负样本；2.由输入空间... 阅读全文