使用python连接数据库后利用批处理造数据

       在工作中，项目部署完成后，肯定要给空的数据库构造大量的数据来配合测试，如果使用一个一个的执行插入表中，不得累死数据库io性能也会承受不了的，并且一个项目中数据库至少要存放千万条数据。这时利用python来操作批处理就容易的很多，而这样的处理方式就可以使用executemany()方法来实现

       

#实现批处理
#coding utf-8
import pymysql,traceback
SQL = "insert into user (name,note)values(%s,%s)"
def main():
    try:
        conn = pymysql.connect(
                                host='10.139.7.39',
                                port=3306,
                                user='root',
                                passwd='Bccdr@123456',
                                database='yootk',
                                charset='utf8')
        cmd = conn.cursor()
        data_list = []
        for num in range(1001):
            data_list.append(("江苏苏州-%s" % num, "www.kugou.com"))
            if num % 20 == 0:
                cmd.executemany(SQL,data_list)
                data_list.clear()
        conn.commit()
    except Exception:
        print("处理异常：" + traceback.format_exc())
    finally:
        conn.close()
if __name__ == "__main__":
    main()
执行后，然后可以去数据库进行查验一下。或者在代码里添加print("最后一次增长ID： %s" % cmd.lastrowid)