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败家小林
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2020年8月2日
课时十、主题模型(LDA)
摘要: 朴素贝叶斯的分析 Beta分布 共轭先验分布 Dirichlet分布 期望 对称Dirichlet分布 参数分析 多项分布的共轭分布是Dirichlet分布 LDA 解释 迭代求超参方法 主题个数的确定 相似度最小 选取初始的主题个数K,训练LDA模型,计算各主题之间的相似度 增加或减少K的值,重新
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posted @ 2020-08-02 11:45 败家小林
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