2020年7月15日
课时五、boost与adaboost
摘要： 提升的概念 提升算法 提升算法推导 梯度提升决策树 决策树的描述 正则项的定义 目标函数的计算 目标函数继续化简 子树划分 Adaboost 误差上限 方差与偏差 Bagging能够减少训练方差，对于不剪枝的决策树、神经网络等学习器有良好的集成效果 Boosting减少偏差，能够基于泛化能力较弱的学 阅读全文
posted @ 2020-07-15 00:01 败家小林 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑