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败家小林
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课时十、主题模型(LDA)
朴素贝叶斯的分析
Beta分布
共轭先验分布
Dirichlet分布
期望
对称Dirichlet分布
参数分析
多项分布的共轭分布是Dirichlet分布
LDA
解释
迭代求超参方法
主题个数的确定
相似度最小
选取初始的主题个数K,训练LDA模型,计算各主题之间的相似度
增加或减少K的值,重新训练LDA模型,再计算主题之间的先死度
选择相似度最小的模型对应的K作为主题个数
posted @
2020-08-02 11:45
败家小林
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