Turing award

历届图灵奖 (Turing award)得奖名单

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一句话总结：各个方面都有。

 

 

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二、历届图灵奖 (Turing award)得奖名单

Turing奖最早设立于1966年，是美国计算机协会在计算机技术方面所授予的最高奖项，被喻为计算机界的诺贝尔奖。它是以英国数学天才Alan Turing先生的名字命名的，Alan Turing先生对早期计算的理论和实践做出了突出的贡献。图灵奖主要授予在计算机技术领域做出突出贡献的个人，而这些贡献必须对计算机科学与技术有长远而重要的影响。1966年，A. J. Perlis因其在新一代编程技术和编译架构方面的贡献成为图灵奖的第一个得主。
每年，美国计算机协会将要求提名人推荐本年度的图灵奖候选人，并附加一份200到500字的文章，说明被提名者为什么应获此奖。任何人都可成为提名人，美国计算机协会将组成评选委员会对被提名者进行严格的审核，并最终确定当年的获奖者。

年份姓名贡献领域
1966年 艾伦·佩利 高级程序设计技巧，编译器构造
1967年 莫里斯·威尔克斯 存储过程式计算机EDSAC，EDSAC 2，程序库
1968年 理查德·卫斯里·汉明 数值方法，自动编码系统，错误检测和纠错码
1969年 马文·闵斯基 人工智能
1970年 詹姆斯·维尔金森 数值分析，线性代数，倒退错误分析
1971年 约翰·麦卡锡 人工智能
1972年 艾兹格·迪科斯彻 程序设计语言的科学与艺术
1973年 查理士·巴赫曼 数据库技术
1974年 高德纳 算法分析、程序设计语言的设计、程序设计
1975年 艾伦·纽厄尔 人工智能，人类认知心理学和列表处理（list processing）
赫伯特·西蒙
1976年 迈克尔·拉宾 非确定性自动机
达纳·斯科特
1977年 约翰·巴克斯 高级编程系统，程序设计语言规范的形式化定义
1978年 罗伯特·弗洛伊德 设计高效可靠软件的方法学
1979年 肯尼斯·艾佛森 程序设计语言和数学符号，互动系统的设计，运用APL进行教学，程序设计语言的理论与实践
1980年 东尼·霍尔 程序设计语言的定义与设计
1981年 埃德加·科德 数据库系统，尤其是关系型数据库
1982年 史提芬·古克 计算复杂度
1983年 肯·汤普逊 UNIX操作系统和C语言
丹尼斯·里奇
1984年 尼克劳斯·维尔特 程序设计语言设计、程序设计
1985年 理查德·卡普 算法理论，尤其是NP-完全性理论
1986年 约翰·霍普克洛夫特 算法和数据结构的设计与分析
罗伯特·塔扬
1987年 约翰·科克 编译理论，大型系统的体系结构，及精简指令集（RISC）计算机的开发
1988年 伊凡·苏泽兰 计算机图形学
1989年 威廉·卡韩 数值分析
1990年 费尔南多·考巴托 CTSS和Multics
1991年 罗宾·米尔纳 LCF，ML语言，CCS
1992年 巴特勒·兰普森 分布式，个人计算环境
1993年 尤里斯·哈特马尼斯 计算复杂度理论
理查德·斯特恩斯
1994年 爱德华·费根鲍姆 大规模人工智能系统
拉吉·瑞迪
1995年 曼纽尔·布卢姆 计算复杂度理论，及其在密码学和程序校验上的应用
1996年 阿米尔·伯努利 时序逻辑，程序与系统验证
1997年 道格拉斯·恩格尔巴特 互动计算
1998年 詹姆斯·尼古拉·格雷 数据库与事务处理
1999年 弗雷德里克·布鲁克斯 计算机体系结构，操作系统，软件工程
2000年 姚期智[4] 计算理论，包括伪随机数生成，密码学与通信复杂度
2001年 奥利-约翰·达尔 面向对象编程
克利斯登·奈加特
2002年 罗纳德·李维斯特 公钥密码学（RSA加密算法）
阿迪·萨莫尔
伦纳德·阿德曼
2003年 艾伦·凯 面向对象编程
2004年 文特·瑟夫 TCP/IP协议
罗伯特·卡恩
2005年 彼得·诺尔 Algol 60语言
2006年 法兰西斯·艾伦 优化编译器
2007年
[5]		 爱德蒙·克拉克 开发自动化方法检测计算机硬件和软件中的设计错误
艾伦·爱默生
约瑟夫·斯发基斯
2008年 芭芭拉·利斯科夫 编程语言和系统设计的实践与理论
2009年 查尔斯·萨克尔 帮助设计、制造第一款现代PC
2010年 莱斯利·瓦伦特 对众多计算理论所做的变革性的贡献
2011年 朱迪亚·珀尔 通过概率论和因果推理（英语：Causal reasoning）对人工智能领域作出的根本性贡献
2012年 莎菲·戈德瓦塞尔 在密码科学领域里，于复杂理论的基础之上，做出变革性工作；并领先发展出新的具有数学可证明性的有效验证机制[6]
希尔维奥·米卡利
2013年 莱斯利·兰波特 对于分布式及并形系统的理论与实践具有基础性贡献，尤其是诸如因果逻辑时序（causality and logical clocks）、安全性与存活度（safety and liveness）、复制状态机（replicated state machines）及循序一致性（英语：sequential consistency）（sequential consistency）等理论概念的发明[7]
2014年 迈克尔·斯通布雷克 对现代数据库的概念和实践作出的根本性贡献
2015年 惠特菲尔德·迪菲 发明迪菲-赫尔曼密钥交换，对公开密钥加密技术有重大贡献[8]。
马丁·赫尔曼

1966 A. J. Perlis因在新一代编程技术和编译架构方面的贡献而获奖
1967 Maurice V. Wilkes因设计出第一台具有内置存储程序的计算机而获奖
1968 Richard W. Hamming因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖
1969 Marvin Minsky 因对人工智能的贡献被授予图灵奖
1970 J. H. Wilkinson因在利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用方面的研究而获奖
1971 John McCarthy因对人工智能的贡献被授予图灵奖
1972 Edsger W. Dijkstra因在编程语言方面的出众表现而获奖
1973 Charles W. Bachman因在数据库方面的杰出贡献而获奖
1974 Donald E. Knuth因设计和完成TEX(一种创新的具有很高排版质量的文档制作工具)而被授予该奖
1975 Allen Newell和Herbert A.Simon因在人工智能、人类心理识别和列表处理等方面进行的基础研究而获奖
1976 Michael O. Robin和Dana S. Scott因他们的论文”有限自动机与它们的决策问题”中所提出的非确定性机器这一很有价值的概念而获奖
1977 John Backus因对可用的高级编程系统设计有深远和重大的影响而获奖
1978 Robert W. F编程的算法方面的深远影响，并开创了包括剖析理论、编程语言的语义、自动程序检验、自动程序合成和算法分析在内的多项计算机子学科而被授予该奖
1979 Kenneth E. Iverson因对程序设计语言理论、互动式系统及APL的贡献被授予该奖
1980 C. Anthony R. Hoare因对程序设计语言的定义和设计所做的贡献而获奖
1981 Edgar F. Codd因在数据库管理系统的理论和实践方面的贡献而获
1982 Steven A. Cook因奠定了NP-Completeness理论的基础而获奖
1983 Ken Thompson和Dennis M. Ritchie因在通用操作系统理论方面的突出贡献, 特别是对UNIX操作系统的推广的贡献而获奖
1984 Niklaus Wirth因开发了EULER, ALGOL-W, MODULA和PASCAL一系列崭新的计算语言而获奖
1985 Richard M. Karp因对算法理论的贡献而获奖
1986 John E. Hopcroft因在算法及数据结构的设计和分析中所取得的决定性成果而获奖
1987 John Cocke因在面向对象的编程语言和相关的编程技巧方面的贡献而获奖
1988 Ivan E. Sutherland因在计算机图形学方面的贡献而获奖
1989 William V.Kahan因在数值分析方面的贡献而获奖
1990 Fernando J.Corbato因在开发大型多功能，可实现时间和资源共享的计算系统，如CTSS和Multics方面的贡献而获奖
1991 Robin Milner因在可计算的函数逻辑(LCF)、ML和并行理论(CCS)这三个方面的贡献而获奖
1992 Butler Lampson因在个人分布式计算机系统方面的贡献而获奖
1993 Jurlis Hartmanis和Richard E. Stearns因奠定了计算复杂性理论的基础而获奖
1994 Raj Reddy和Edward Feigenbaum因对大型人工智能系统的开拓性研究而获奖
1995 Manuel Blum因奠定了计算复杂性理论的基础和在密码术及程序校验方面的贡献而获奖
1996 Amir Pnueli因在中引入临时逻辑和对程序及系统检验的贡献而获奖
1997 Douglas Engelbart因提出交互计算概念并创造出实现这一概念的重要技术而获奖
1998 James Gray因在数据库和事务处理方面的突出贡献而获奖
1999 Frederick P. Brooks, Jr. 由于在计算机体系架构、操作系统以及软件工程方面所做出的具有里程碑式意义的贡献。《人月神话》的作者
2000 Andrew Chi-Chih Yao(姚期智) 由于在计算理论方面的贡献而获奖，包括伪随机数的生成算法、加密算法和通讯复杂性
2001 Ole-Johan Dahl, Kristen Nygaard 由于面向对象编程始发于他们基础性的构想，这些构想集中体现在他们所设计的编程语言SIMULA I 和SIMULA 67中
2002 Ronald L. Rivest, Adi Shamir, Leonard M. Adleman 由于在公共密钥理论和实践方面的基础性工作而获奖
2003 Alan Kay 由于在面向对象语言方面原创性思想，领导了Smalltalk的开发团队，以及对PC的基础性贡献。至理名言：预测未来的最好方法是创造它
2004 Vinton G. Cerf, Robert E. Kahn 由于在互联网方面开创性的工作，这包括设计和实现了互联网的基础通讯协议，TCP/IP，以及在网络方面卓越的领导
2005 Naur Peter 因他在设计Algol 60语言于其定义的清晰性，Algol 60成为了许多现代程序设计语言的原型。在语法描述中广泛使用的BNF范式，其中的“N”便是来自Peter Naur的名字
2006 Frances E. Allen因其在编译器优化理论和实践方面做出的开创性贡献而获奖。Allen是该奖项创立40年来的第一位女性得主。
2007 Edmund M. Clarke，Allen Emerson和Joseph Sifakis因为“在将模型检查发展为被硬件和软件业中所广泛采纳的高效验证技术上的贡献”而荣获该奖
2008 Barbara Liskov因在计算机软件更加可靠、安全和更具一致性方面的贡献而获奖。她也成为历史上第二位获得图灵奖的女性
2009 Chuck Thacker以表彰他对第一台现代个人计算机——施乐帕克（Xerox PARC）Alto的先驱性设计，以及在局域网（包括以太网）、多处理器工作站、窥探高速缓存一致性协议和平板PC等方面的杰出成就与贡献。他是以太局域网的发明者之一，也是世界是第一台激光打印机发明者之一
2010 Leslie G. Valiant因对众多的计算理论，包括PAC学习、枚举复杂性和代数计算和并行与分布式计算所做的变革性的贡献而获奖
2011 Judea Pearl因在人工智能领域的基础性工作获奖，他提出的概率和因果性推理演算法，彻底改变了人工智能当初基于规则和推理的方向

TURING奖获得者分类(1966–2010)

硬件
Maurice V. Wilkes (1967) ——第一台具有内部存储程序的计算机EDSAC
John Cocke (1987) —— RISC & 编译优化
Vinton Gray Cerf (2004) —— Internet基础通讯协议
Chuck Thacke（2009）—— 局域网
Frances E. Allen（2006）—— 编译器优化理论
Edmund M. Clarke，Allen Emerson和Joseph Sifakis（2007）——模型验证

程序语言设计与实现
Alan J. Perlis (1966) ——ALGOL
John McCarthy (1971) —— LISP
Edsger Wybe Dijkstra (1972) —— ALGOL
John W. Backus (1977) —— FORTRAN
Kenneth Eugene Iverson (1979) ——APL程序语言
Niklaus Wirth (1984) —— PASCAL
John Cocke (1987) ——RISC & 编译优化
Ole-Johan Dahl，Kristen Nygaard (2001) —— Simula语言和面向对象概念 (获奖前30年)
Alan Kay(2003) ——SmallTalk语言和面向对象程序设计
Peter Naur(2005) —— ALGOL60以及编译设计
Barbara Liskov(2008) ——数据抽象与分布式计算
Edmund M. Clarke，Allen Emerson和Joseph Sifakis（2007）——模型验证

算法
Richard Hamming (1968) —— 汉明码
James Hardy Wilkinson (1970) —— 数值分析
Donald E. Knuth —— art of computer programming
John E. Hopcroft，Robert Endre. Tarjan (1986) ——数据结构和算法设计
William (Velvel) Morton Kahan (1989) —— 浮点运算IEEE标准主要设计师
Andrew Chi-Chih Yao (姚期智) (2000) ——伪随机数复杂性，密码系统和通讯复杂性
Ronald L. Rivest, Adi Shamir, Leonard M. Adleman(2002) ——公钥密码技术

自动机和可计算性
Dana Stewart Scott (1976) —— 自动机
Michael Oser Rabin (1976) ——自动机
Stephen Arthur Cook (1982) —— NP完全性
Richard Manning Karp (1985) —— 证明一个问题是否是属于NP完全
Juris Hartmanis，Richard Edwin Stearns (1993) —— 计算复杂性
Manuel Blum (1995) —— 计算复杂性，密码系统和程序检查验证
Leslie G. Valiant（2010）——计算复杂性

人工智能
Marvin Lee Minsky (1969) —— 神经元网络
John McCarthy (1971) —— LISP
Allen Newell，Herbert Simon (1975) —— Logic Theory Machine
Raj Reddy，Edward Feigenbaum(1994) ——专家系统
Leslie G. Valiant（2010）——机器学习
Judea Pearl（2011）—— 概率和因果性推理演算法

操作系统
Dennis MacAlistair Ritchie，Ken Thompson (1983) —— UNIX
Fernando Jose Corbato (1990) ——分时系统
Frederick P. Brooks(1999) —— IBM System360 操作系统

数据库
Charles W. Bachman (1973) —— 数据库
Edgar Frank Codd (1981) ——关系数据模型
James Gray(1998) —— 数据库和事务处理

图像处理和交互式系统
Ivan Edward Sutherland (1988) ——图像处理，CAD
Douglas Engelbart(1998) —— 交互式系统，鼠标发明人

程序语言语义
Dana Stewart Scott (1976) ——自动机
Robert W. Floyd (1978) —— 编程语言语义，自动程序验证
C. Antony R. Hoare (1980) —— Hoare Logic, CSP
Robin Milner (1991) —— LCF，ML，CCS，PI-calculus
Amir Pnueli (1996) —— 时序逻辑和系统验证

翻过这道山，就有人听到你的故事。
项目（需求）是很好的学习途径，项目（需求）+看书，这样效果才好，注意项目在前面。方向错了的话，容易出问题和狼狈。
择苦则安，择做则乐（闲）。
悟透：所有错误的抉择(所有的挣扎)都是因为没想明白，没领悟透。
接触：那些不好的东西，不要接触，停不下来的，比如游戏，各种接触都是触发的因素，同理可以应用于学习。
早：任务一定要早点做完，不然越拖心力和耐心会被耗没的，而且由于紧急质量和心情都会不会。
背和用和读：学英语效率最高的办法就是背和用，背些有趣的东西。词根词缀语法是辅助，除非能记住。英语是读记住的。
轻学无用：学生时代学html和之前学英语的感受，轻学无用，不为需求学，不学全面无用。
学校系统学习和自学的区别：在于学校提供系统教育，提供培养方案，而且给你很好的学习环境（有伙伴，有竞争，有资源，有检测），自己不抓紧学习就要废了。本质都是提供一种谋生手段。比如自学计算机，你学不到高数上面去吧。而且给了一种限制或者说自制，把在临界线外的人都拉回去。
学习和游戏的区别的启示：像游戏一样，每次学习完，你告诉自己，你学到了什么，你收获到了什么。是你在游戏中获得了多少道具装备等级场景，这个给你的舒适满足感。问题不是你学了多少，而是你到底学会了多少。
游戏-不想做事-无聊：不是因为想玩游戏而玩游戏，是因为不想做事，无聊才玩游戏，游戏也是无尽的，玩完了这个，你总会再找到另外一个。同理，电影，电视剧，影评也是看不完的。人生不过就那点事，亲情，友情，爱情，奋斗，财富，争斗，心机，脑子，生活。这么久的..应该也体验的差不多了
人生无大事：重在坚持，重在平时。所谓的希望并非是希望，或者说并非是希望的全部，比如词根词缀，语法，再到背，生活，没有人会告诉你这是几分之几的钥匙，这便是有趣的点。所谓的绝望，未必是绝望，比如大四下，很有可能是希望和机遇。
换环境：是个可行的方法，但是我不能什么事情都依靠外物啊，内在觉醒，经历，悟透才是王道，而且，内在不改变，激励不够，换个环境真的有用么。
同，所得：景色不过如此，每日的热搜也不过如此，每日的朋友圈也不过如此，每日的电影也不过如此，每日的游戏(打怪，升级，竞技)也不过如此。重点是，每日，自己到底收获了什么(学到了什么)。所谓的新鲜事真的新鲜吗，那么多年的历史(时间映射和地点映射)还涵盖不了当下么，再稀奇百倍的事情也发生过。
问题：急于求成，膨胀，过分效率，容易放弃，过分追求事情意义：饭要一口一口吃，脑子是个好东西。还有就是老觉得缺了点什么。
趣与换：可以先做简单有趣的，而且这边做累了做烦了可以先去做那边，然后再回来。
光与狠：要么心里有光，要么对自己狠，心里有光的情况少吧，多半是后者，先行者应该都是这么做的吧。
直播和抖音：如果将直播和抖音化为己用，一举多得，那么这个事情就很有意义了吧。
监管：在心智和阅历不够的情况下缺乏监管是相当恐怖的事情（小孩子没有明辨是非能力，易冲动，缺乏监管很容易从恶），事实上，就算心智和阅历很够，缺乏监管同样是很恐怖的事情（贪官贪财，官员渎职）。
图形化记忆：比如插件使用技巧，将各个技巧融入插件图和代码图。
自信：正常状态下突破，自信点获得一点，而在不良状态下突破，获取的自信点应该两点，或者是多点。
约定：初期规则和约定：https://www.bilibili.com/video/av35953030/?p=57。
空闲应该做什么：把之前没来得及做实验的插件都实验一下，文章没有消化的消化一下。兼职，自己项目，
最快最好的学习方式：书和视频一起学习是最好的方式，单看视频做笔记花时间，单看书印象不深刻以及理解不深刻。那些好书是不可或缺的，因为视频里面很多东西也讲不到，比如正在看的几本书。
命名：要给招数起名字，没有名字，没有经过大脑，没有深刻印象，他们永远都不是自己的，找一个自己喜欢印象深刻的名字做对应。
困境：有多少人困在这一层，而生活有趣的是，没有人告诉你需要去突破。（也没有人告诉你要怎么突破）
速成和提升的有效途径：每日目标明确：每日的训练要目标明确，目标明确，可速成，可提升，也是解决困境最好的方式。
调生物钟最简单方法：某一日睡觉不够，然后就会早睡。
六欲，迷茫：人皆有六欲，人皆会迷茫，不必太自责，及时收住就对了，不是看谁不迷，而是看谁能够及时悬崖勒马，事实上，所有的人都会迷，无一例外。及时亡羊补牢。
慌：他们是因为明白这些规律道理，明白事情的发展规律，所以他们一点也不慌，其实慌没用大家都知道。
对等驾驭：厉害的士兵厉害的将领才能驾驭，厉害的员工厉害的老板才能驾驭，厉害的男生厉害的女生才能驾驭，厉害的女生厉害的男生才能驾驭。（人间正道是沧桑：及所有）
生活的真谛：整日饱食终日的玩不是生活的意义，整日疲于奔命的学也不是生活的意义，生活的意义在于在于实力稳步提升，劳逸结合，享受生活。一定要做，一定要学，也一定要玩。每日都要完成一些。每天要玩，但是任务做完了才能玩。
每日清0规律：无论是对学习的劳累，还是对游戏的无趣，还是对生活的感受，每日睡一觉之后就可以清空绝绝绝大部分，只有极极少一部分会留下来。
开始：很多事情开始了就很难停下来，或者要花很久才能停下来，比如游戏，比如娱乐，这并不是我做的不对，而是我做的不够好，这种机制同理也可应用于学习。
多遍：学习视频或者书并不是只看一遍就够了，因为一遍能收获的内容非常有限，当然也可以只看一遍，那就需要好好记忆，多提问，多入脑子。
复利：量变产生质变第一步，博客评论变成了讨论区。可是量还远远不够。用于英语以及技术。英语提升和技术提升就靠这个了。人就是太急于求成，过分追求效率，过分追求事情的意义了，所以导致容易放弃。
主角：每个人都想当主角，每个人也都知道主角的巨大优势，主角能够拥有想要的荣光爱情以及各种资源，但是，各种因素造成，只有极少数人才能做主角。比如L。
修真小说：的确是不可或缺的一环，不论原因，不管因果，迷茫期都是没看修真小说的时期。
自卑自信：回忆大学经历，真的非常不缺nsxh，以及我忽略掉的gzyy，所以对于c，以及scnx的自卑可以去了，是有不足，但是每个人都不是完美的。每个人的潜力无限，自信可以来。总有比你厉害的多的人物，你知道的也很有限，想自负都还不够资格。
理解：能够使用并不代表理解，比如2岁大的宝宝，在这个阶段，宝宝可以正确告诉别人“我是男孩”或“我是女孩”。但是，这只是一种简单的“转述”行为，因为父母告诉他（她）“你是男（女）宝宝”，而尚未形成真正意义上的性别意识。
posted @ 2019-11-25 11:41  linyinmobayu  阅读(386)  评论(0)  编辑  收藏  举报