【学习笔记】高斯消元

说在前面:
高斯消元看上去是一个很复杂的东西,但是其实只要是理解了就会发现也就那样的


算法功能:

解方程组。
没错就是如此的简单,就是去解方程组。但是高斯消元一般是用来解决含有上百个未知数的方程组。
其时间复杂度为 \(O(n^3)\)

算法详解:

下面我就来介绍一下高斯消元的最简单的应用,也就是解正常的一次方程组。
比如我们有以下的方程组:

\[\left\{ \begin{array}{} 3x_1 + 4x_2 + x_3 = 9 \\ 5x_1 + 10x_2 + 7x_3 = 5 \\ 2x_1 + 7x_2 + 3x_3 = 10 \end{array} \right. \]

在高斯消元的过程中我们会将它转化为一个矩阵,矩阵里第 \(i\) 行代表第 \(i\) 个式子,第 \(j\) 列代表第 \(j\) 个未知数的系数,其中第 \(n+1\) 也就是最后一列,代表常数项,也就是等于号后面的数
那么以上的这个方程组就会被写为:

\[\begin{bmatrix} x_1 & x_2 & x_3 & C \\ 3 & 4 & 1 & 9 \\ 5 & 10 & 7 & 5 \\ 2 & 7 & 3 & 10 \\ \end{bmatrix} \]

这个时候可能会很懵,但是一定要静下心来仔细看看这个矩阵和上面的方程组
我们高斯消元的思想就是加减消元,就是我们在小学会学习到的那个知识



加减消元的解释:(如果会了就请跳过,避免看了之后有点晕)
比如我们有以下一个二元一次方程组:

\[\left\{ \begin{array}{} 3x + 2y = 6 & (1)\\ x + 3y = 2 & (2) \end{array} \right. \]

那么如何进行加减消元呢?
我们考虑先消掉 \(x\)
很简单:\((1) - 3 \times (2)\)
这样就能得到

\[-7y = 0 \]

我们就成功地将 \(x\) 这个未知数消掉了,接下来就只剩下了一个未知数,很明显就可以直接算出来 \(y = 0\),然后将这个值带回去,就能解出 \(x = 2\)



我们在高斯消元中,就是用加减消元,从第一个未知数开始一个一个地消,直到消到只剩下一个未知数就能很轻松地能将方程解出来
按我的代码习惯而言,就是将每一个式子都消掉只剩一个未知数,这样 \(n\) 个式子每个式子对应一个未知数就很好地能解出来

代码详解:

下面先放代码,根据代码一点点来解释

点击查看代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
double a[105][105];
int n;
bool Gauss(){
	for(int i=1; i<=n; i++){   //第几个未知数/第几列 
		int mx = i;  //先让最大值为 i;
		for(int j = i+1; j<=n; j++){   //找到第 i 列上绝对值最大的那个数在第几行 
			//前 i-1 行已经有了自己的位置,就是自己有独特的保留的未知数了,再次将他设为 i 需要的值
			//那么它本身的那个数就没了 
			if(fabs(a[j][i]) > fabs(a[mx][i])){
				mx = j;
			}
		}
		//我们认为第 i 行就是仅包含第 i 个未知数的那一行 
		if(mx != i){  //交换两行,需要全部交换 
			for(int j=1; j<=n+1; j++){
				swap(a[i][j],a[mx][j]);
			}
		} 
		if(!a[i][i]){   //这一列都是 0 ,所以说这一列对未知数没有限制,也就是有可以任意取值的未知数 
			printf("No Solution");
			return false;
		}
		for(int j=1; j<=n; j++){
			if(j != i){
				double tmp = a[j][i] / a[i][i];   //代表要减多少倍才能将这一行的第 i 个未知数消掉,因为要减一起减,所以就全部减了 
				for(int k = i; k<=n+1; k++){
					//因为前 i 列已经被之前消没了,就全是 0 了 
					a[j][k] -= a[i][k] * tmp;
				}
			}
		}
	}
	return true;
}
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=1; i<=n; i++){
		for(int j=1; j<=n+1; j++){
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	if(Gauss()){
		for(int i=1; i<=n; i++){
			printf("%.2f\n",a[i][n + 1] / a[i][i]);
		}
	}
	return 0;
}

我们就顺着代码一点点来看,这里的高斯消元部分也就是那个 \(Gauss()\) 函数(可能有点长,但是耐心读一读应该会有所收获)
首先最外层循环,枚举当前消到了哪一个未知数,也就是该消哪一个了。
注意我上文的解释,既然枚举到了这一个未知数,那么按照我的码风来说,前 \(i-1\) 个未知数是都被消没了的,因为如果没有消没,就不可能再将后面的式子都化为只含有一个未知数的式子

然后就继续往下看。
下面的这个 \(for\) 循环就是在寻找当前未知数中绝对值最大的是谁在哪一个式子里,然后我们就要将别的式子通过加减我们找到的这个式子,来将当前的未知数消掉。
而且我们默认有一点:\(i\) 个式子其最后只含有第 \(i\) 个未知数,所以我们的 \(j\) 是从 \(i\) 开始枚举,一开始第 \(i\) 行被认为是最大的一行,也相当于枚举了,也就有了下面的 \(if\) 里面的交换操作。
注意对于交换完了之后第 \(i\) 个式子就是我们找到的当前未知数绝对值最大的一个式子,那么第 \(i\) 行的第 \(i\) 列,也就是第 \(i\) 个未知数绝对值最大的那个数

继续最后的一个循环,就是用第 \(i\) 行的这个式子去消其他的式子,也就是将其他行的第 \(i\) 个未知数消去,让他们的系数全都变成 \(0\)
其他的不用我多说,我代码里写的也很清楚,也很简单,重点在于 \(k\) 的范围 \([i,n+1]\),是不是有种很懵的感觉
不着急,我们一点点看,先看左边界 \(i\) ,因为我们消元就是将除了第 \(i\) 个式子之外的所有式子中含有的未知数 \(i\) 的系数全部变成 \(0\),那么就意味着当我们枚举到 \(i\) 的时候前 \(i-1\) 个未知数,也就是前 \(i-1\) 行,一定都被全消成 \(0\) 了,那么此时我们再去枚举这些本来就是 \(0\) 的地方,想让他变成 \(0\) 也就没有任何意义了。
再来看右边界 \(n+1\),我们考虑第 \(n+1\) 列存的是什么,存的是不是就是我们的常数项啊,在我们加减消元的过程中常数项也是需要加减的,因为这样才会满足等式的性质,等于号才不变

如果有感觉我哪里解释的不对或者不清楚,欢迎给我留言

posted @ 2022-04-25 15:17  linyihdfj  阅读(125)  评论(0编辑  收藏  举报