随笔分类 - 机器学习
记录机器学习中的点滴
摘要：本文是读 "A Beginner's Guide to LSTMs and Recurrent Neural Networks" 的个人摘要。 递归网络 Recurrent nets 递归网络是一种人工神经网络，用于识别数据序列中的模式，如文本、基因组、手写、口语或来自传感器、股票市场和政府机构的数
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摘要：Keras api 提前知道： "BatchNormalization" , 用来加快每次迭代中的训练速度 Normalize the activations of the previous layer at each batch, i.e. applies a transformation tha
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摘要：[Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs ](http://www.wildml.com/2015/09/recurrent neural networks tutorial part 1 introduct
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摘要："Keras中文文档" "github Keras example" 官方博客 "A ten minute introduction to sequence to sequence learning in Keras" 其他链接： [Keras之文本分类实现 ](https://zhuanlan.z
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摘要：CTC，Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。语音识别端到端解决方案中应用的技术。主要是解决以下两个问题 解决语音输入和标签的对齐问题。对于一段语音输入，将其转化为声学频谱图，传统的声学模型需要对其频谱图上的每一帧对
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摘要：数学意义上的矩阵乘法 注意事项： 1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。 2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。 3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。 乘积 哈达马积(hadamard p
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摘要："Word2Vec Tutorial The Skip Gram Model" "Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)"
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