摘要: 前言:日志配置的"环境困境"你遇到过吗? 开发时想看到DEBUG级别的详细日志排查问题,测试环境却需要INFO级别过滤冗余信息,生产环境更是要严格限制日志输出量——不同环境对日志的需求天差地别,但很多项目还在用一套配置"走天下"。 要么开发时日志太简略查不出问题,要么生产环境日志刷屏占满磁盘,甚至因 阅读全文
posted @ 2026-02-03 09:22 Linyb极客之路 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 在 Spring Cloud 微服务架构的早期实践中,OpenFeign 几乎是服务间远程调用的事实标准。它凭借简洁的注解和强大的功能,成为了无数开发者的首选。 然而,技术的车轮永不停歇!随着 Spring Framework 6 的横空出世,一个全新的特性 —— HttpExchange 应 阅读全文
posted @ 2026-01-13 09:10 Linyb极客之路 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言:谁没被Nginx代理的404坑过? 前几天帮业务排查问题,差点没被一个Nginx代理的404搞破防。 场景很简单:前端用Nginx代理到Tomcat,访问nginx_url/web/user/hi直接404;但跳过Nginx,直接访问tomcat_url/user/hi,接口稳稳返回"hell 阅读全文
posted @ 2025-12-23 09:12 Linyb极客之路 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你是否还在为对象映射转换写一堆重复的 getter/setter?是否因 Apache BeanUtils 的性能问题头疼?又或是觉得 MapStruct 的手动定义 Mapper 接口不够“智能”? 今天要给大家安利一款“效率神器”——MapStruct-Plus。作为 MapStruct 的增强 阅读全文
posted @ 2025-12-09 09:09 Linyb极客之路 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在业务系统迁移改造中,你是否也遇到过这样的场景:项目里充斥着Properties.load()的硬编码,配置文件的key和对象属性靠手动getProperty逐个绑定,一旦配置项增多,不仅写起来繁琐,改起来更是心惊胆战——生怕漏填一个属性,或者拼错一个key。 最近我在将一个遗留项目改造为Sprin 阅读全文
posted @ 2025-11-25 09:12 Linyb极客之路 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景:当Kafka遇上多租户场景 最近公司业务线面临一个棘手问题:核心消息队列Kafka需要支持多租户数据隔离,但Kafka原生并未提供开箱即用的租户机制。想象一下:多个业务线数据混杂在同一个集群中,既可能导致资源抢占,又存在数据泄露风险。如何在不重构架构的前提下实现高效隔离?本文将从实战出发,拆解 阅读全文
posted @ 2025-11-04 09:21 Linyb极客之路 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 凌晨三点改BUG:一个Map引发的「玄学」问题 团队在扩展Spring Kafka租户功能时,遇到了一个诡异的现象: 注入的Map<String, KafkaTemplate>始终无法获取完整的实例,明明配置了多个模板,打印出来却只有默认的一个! 当时以为是Bean加载顺序问题,折腾了两天debug 阅读全文
posted @ 2025-10-24 09:21 Linyb极客之路 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在微服务体系里,SpringCloud Gateway 作为流量调度的核心组件,其路由配置的稳定性,直接关系到整个系统能否正常运转。之前,我们团队负责的项目借助 Apollo 配置中心,构建起一套动态路由机制。代码源自官方范例(apollo-use-cases),长期稳定运行,为业务发展筑牢了技术根 阅读全文
posted @ 2025-09-23 09:26 Linyb极客之路 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 开篇:代码检测遇 “黑天鹅” 在咱们日常用 SonarQube 给代码做 “体检” 的常规操作里,原本项目中的 SonarQube 和大多数项目一样,都乖乖用着 JDK8。在 GitLab CI 里,代码质量检测的配置也顺风顺水: sonarqube_check: stage: 代码质量检测 tag 阅读全文
posted @ 2025-09-09 09:24 Linyb极客之路 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在大数据处理的浩瀚宇宙中,数据集成堪称连接各个星系的引力纽带,其重要性不言而喻。而 SeaTunnel,作为这一领域的璀璨新星,正凭借其卓越特性闪耀登场。它是一个极为易用且具备超高性能的分布式数据集成平台,肩负着实时海量数据同步的重任,每日稳定高效地穿梭于数百亿数据之间,已然成为近百家企业生产线上的 阅读全文
posted @ 2025-08-26 09:02 Linyb极客之路 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)