7 逻辑回归实践

1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）

 防止过拟合：

（1）进行特征选择，消除关联性大的特征

（2）加大样本量

（3）交叉验证(让所有数据都有过训练)

（4）正则化

正则化可以防止过拟合的原因：

L1正则，通过增大正则项导致更多参数为0，参数系数化降低模型复杂度，从而抵抗过拟合。

L2正则，通过使得参数都趋于0，变得很小，降低模型的抖动，从而抵抗过拟合。

 

2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。

用逻辑回归预测空气质量。